Plate-forme d'ingénierie de visualisation pour le diagnostic du pouls de la médecine traditionnelle chinoise - La recherche d'une approche similaire d'analyse des caractéristiques de moiré basée sur un réseau neuronal récurrent pour traiter les images d'onde de pouls de glissement mesurées avec Chun, Guan et Chy

Les processus de diagnostic de la médecine traditionnelle chinoise (MTC) se concentrent sur les quatre principaux types de méthodes de diagnostic suivants, consistant en l'inspection, l'olfaction, l'enquête et la palpation. Le plus important est la palpation, également appelée diagnostic du pouls, qui consiste à mesurer le pouls de l'artère du poignet par les doigts du médecin MTC pour détecter l'état de santé du patient. Le diagnostic du pouls comporte trois parties, à savoir « Chun », « Guan » et « Chy », avec l'emplacement. Les mensurations du poignet correspondent à différentes parties des organes du corps. Cependant, les informations sur le pouls sont analysées par le processus de diagnostic du pouls du médecin TCM, qui ne sélectionne qu'une seule forme d'onde à partir d'un processus de mesure du pouls à long terme et rejette souvent les autres formes d'onde contenues dans les mêmes informations, par ex. Forme d'onde Slip Pulse. L'objet de recherche de ce projet est de diviser les patients de diagnostic TCM en deux groupes, l'un est le groupe Slip Pulse et l'autre est un groupe Flat Pulse, dans lequel les cas sont collectés au moins 50 cas pour le premier groupe et 30 cas pour le deuxième groupe, individuellement. L'objectif de ce projet sera d'intégrer les expériences du médecin MTC et de les standardiser afin de construire un système efficace de diagnostic d'impulsion de glissement basé sur une plate-forme d'ingénierie de visualisation. Il pourrait affiner les processus de diagnostic des impulsions de glissement et réduire leur charge de diagnostic en utilisant l'approche proposée au cours de ce projet. Par conséquent, nous proposerons une approche similaire d'analyse des caractéristiques de moiré basée sur le réseau de neurones récurrent pour traiter les images d'ondes Slip Pulse mesurées avec 'Chun', 'Guan' et 'Chy' afin de préparer cette plate-forme d'ingénierie de visualisation. Nous mesurerons les images de forme d'onde des trois parties du poignet comme « Chun », « Guan » et « Chy » avec la technologie de fonction de moiré proposée dans ce projet. Il extrait principalement les caractéristiques de moiré telles que l'image du pouls à partir de nombreux signaux de mesure « Chun », « Guan » et « Chy », puis les analyse et les résume avec la technologie AI. Nous pourrions extraire automatiquement les caractéristiques d'impulsion de l'impulsion de glissement à partir des nombreux signaux de mesure et améliorer la capacité de jugement automatique de l'instrument d'impulsion actuel à la forme d'onde de l'impulsion de glissement. Fournissez des informations importantes sur le pouls aux médecins de MTC en tant que référence importante pour les diagnostics cliniques de précision.