Visualisointitekniikka-alusta perinteisen kiinalaisen lääketieteen pulssidiagnoosille – samankaltaisten moiré-ominaisuuksien analysointimenetelmä, joka perustuu toistuvaan hermoverkkoon mitattujen liukupulssiaaltojen käsittelemiseksi – Chunin, Guanin ja Chyn avulla
perjantai 4. joulukuuta 2020 päivittänyt: China Medical University Hospital
Perinteisen kiinalaisen lääketieteen (TCM) diagnoosiprosessit keskittyvät seuraaviin neljään päätyyppiseen diagnoosimenetelmiin, jotka koostuvat tarkastuksesta, hajuaistuksesta, tutkimuksesta ja tunnustelusta.
Tärkein niistä on tunnustelu, jota kutsutaan myös pulssidiagnoosiksi ja jolla mitataan rannevaltimon pulssia TCM-lääkärin sormilla potilaan terveydentilan havaitsemiseksi.
Pulssidiagnoosissa on kolme osaa, 'Chun', 'Guan' ja 'Chy' sekä sijainti.
Rannemitat vastaavat kehon eri osia.
Pulssitiedot analysoidaan kuitenkin TCM-lääkärin pulssidiagnoosiprosessilla, joka poimii vain yhden aaltomuodon pitkäaikaisesta pulssimittausprosessista ja usein hylkää muut samaan informaatioon sisältyvät aaltomuodot, esim.
Liukupulssin aaltomuoto.
Tämän projektin tutkimuskohteena on jakaa TCM-diagnoosin potilaat kahteen ryhmään, joista toinen on Slip pulse -ryhmä ja toinen Flat Pulse -ryhmä, johon kerätään tapauksia vähintään 50 tapausta ensimmäisestä ryhmästä ja 30 tapausta toinen ryhmä yksilöllisesti.
Tämän projektin tarkoituksena on integroida TCM-lääkärin kokemukset ja standardisoida ne, jotta voidaan rakentaa tehokas Slip-pulssidiagnoosijärjestelmä, joka perustuu visualisoinnin suunnittelualustaan.
Se voisi tarkentaa Slip pulse -diagnoosien prosesseja ja vähentää niiden diagnoosien kuormitusta käyttämällä ehdotettua lähestymistapaa tämän projektin aikana.
Siksi ehdotamme samanlaista toistuvaan hermoverkkoon perustuvaa Moiré-ominaisuusanalyysimenetelmää mitattujen Slip Pulse -aaltokuvien käsittelemiseksi "Chun", "Guan" ja "Chy" kanssa tämän visualisoinnin suunnittelualustan valmistelemiseksi.
Mittaamme aaltomuotokuvia ranteen kolmesta osasta "Chun", "Guan" ja "Chy" tässä projektissa ehdotetulla moiré-ominaisuustekniikalla.
Se poimii pääasiassa moiré-ominaisuudet, kuten pulssikuvan lukuisista mittaussignaaleista "Chun", "Guan" ja "Chy", ja analysoi ja tekee niistä yhteenvedon tekoälytekniikalla.
Voisimme poimia liukupulssin pulssiominaisuudet automaattisesti monista mittaussignaaleista ja parantaa nykyisen pulssilaitteen automaattista arviointikykyä liukupulssin aaltomuotoon.
Tarjoa tärkeitä pulssitietoja TCM-lääkäreille tärkeänä referenssinä tarkkuuskliinisissä diagnooseissa.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Opintotyyppi
Havainnollistava
Ilmoittautuminen (Odotettu)
80
Yhteystiedot ja paikat
Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.
Opiskelupaikat
-
-
North District
-
Taichung, North District, Taiwan, 40447
- Rekrytointi
- China Medical University Hospital
-
-
Osallistumiskriteerit
Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
20 vuotta - 90 vuotta (Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Ei
Sukupuolet, jotka voivat opiskella
Kaikki
Näytteenottomenetelmä
Ei-todennäköisyysnäyte
Tutkimusväestö
Avohoito.
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- Allekirjoita jo testauslupa.
- Yli 20-vuotias.
Poissulkemiskriteerit:
1. Ranteen ihomittauksessa on haava tai tulehdus.
Opintosuunnitelma
Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Havaintomallit: Muut
- Aikanäkymät: Tulevaisuuden
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Liukas pulssi
Aikaikkuna: Kesto 30 minuuttia
|
Tämän projektin tarkoituksena on integroida TCM-lääkärin kokemukset ja standardoida ne tehokkaan Slippery Pulse -diagnoosijärjestelmän rakentamiseksi.
|
Kesto 30 minuuttia
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.
Sponsori
Opintojen ennätyspäivät
Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan julkisella verkkosivustolla.
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Odotettu)
Tiistai 1. joulukuuta 2020
Ensisijainen valmistuminen (Odotettu)
Keskiviikko 1. joulukuuta 2021
Opintojen valmistuminen (Odotettu)
Keskiviikko 1. joulukuuta 2021
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Perjantai 4. joulukuuta 2020
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Perjantai 4. joulukuuta 2020
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Torstai 10. joulukuuta 2020
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Torstai 10. joulukuuta 2020
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Perjantai 4. joulukuuta 2020
Viimeksi vahvistettu
Tiistai 1. joulukuuta 2020
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Avainsanat
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- CMUH109-REC2-159
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Ei
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Ei
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .