Vizualizációs mérnöki platform a hagyományos kínai orvoslás impulzusdiagnózisához – a hasonló moiré jellemzők kutatása, a visszatérő neurális hálózaton alapuló jellemzőelemző megközelítés a mért csúszó impulzushullámok feldolgozására – Chun, Guan és Chy segítségével

A Hagyományos Kínai Orvoslás (TCM) diagnosztikai folyamatai a következő négy fő diagnosztikai módszerre összpontosítanak, amelyek a következőkből állnak: vizsgálat, szaglás, vizsgálat és tapintás. A legfontosabb a tapintás, amelyet pulzusdiagnózisnak is neveznek, amely a csuklóartéria pulzusának mérése a TCM orvos ujjaival a páciens egészségi állapotának kimutatása érdekében. A pulzusdiagnózis három részből áll, nevezetesen „Chun”, „Guan” és „Chy”, a hellyel. A csuklóméretek a test különböző részeinek felelnek meg. Az impulzusinformációkat azonban a TCM-orvos pulzusdiagnózis folyamata elemzi, amely csak egyetlen hullámformát választ ki egy hosszú távú impulzusmérésből, és gyakran elveti az azonos információban található többi hullámformát, pl. Slip Pulse hullámforma. A projekt kutatási célja a TCM-es betegek két csoportra osztása, az egyik a Slip pulse csoport, a másik a Flat Pulse csoport, amelyben az eseteket legalább 50 esetet gyűjtenek össze az első csoportban és 30 esetet. a második csoport egyénileg. Ennek a projektnek a célja a TCM orvos tapasztalatainak integrálása és szabványosítása annak érdekében, hogy egy vizualizációs mérnöki platformon alapuló hatékony Slip pulzus diagnosztikai rendszert hozzanak létre. Finomíthatná a Slip pulse diagnosztikai folyamatokat és csökkentheti a diagnózisok terhelését a javasolt megközelítés alkalmazásával a projekt során. Ezért javasolni fogunk egy hasonló, Recurrent Neural Network alapú Moiré jellemzőelemző megközelítést a mért csúszóimpulzus-hullámképek 'Chun', 'Guan' és 'Chy' segítségével történő feldolgozásához a vizualizációs mérnöki platform előkészítése érdekében. A projektben javasolt moaré technológia segítségével megmérjük a csukló három részének hullámforma képét, mint „Chun”, „Guan” és „Chy”. Főleg a moaré jellemzőket, például impulzusképet kinyeri számos mérési „Chun”, „Guan” és „Chy” jelből, majd tovább elemzi és összegzi azokat mesterséges intelligencia technológiával. A sok mérési jelből automatikusan kinyerhetjük a Slip pulse impulzus karakterisztikáját, és javíthatjuk az aktuális impulzusműszer automatikus bírálati képességét a csúszó impulzus hullámformához. A precíziós klinikai diagnózisok fontos referenciaként szolgáljon a TCM-orvosok számára fontos pulzusinformációkkal.