INTELIGENTNÍ MODEL PRO OPERAČNÍ BLOK (BLOC-OP)

Perioperační medicína se vyznačuje velmi delikátní cestou; ve skutečnosti se skládá z řady vysoce specializovaných klinických opatření vedených různými odborníky (chirurgy, anesteziology, intenzivisty, zdravotními sestrami atd.), kteří spolupracují na zajištění nejlepší kvality všech fází cesty (předoperační, intra a pooperační). Na druhou stranu je nutné podtrhnout obrovské prostředky potřebné k poskytování chirurgických služeb. Organizační optimalizace založená na konkrétních analýzách by mohla vést k pečlivějšímu řízení zdrojů v této oblasti a zamezit plýtvání v důsledku předčasného uzavření operačního sálu nebo jeho neočekávaného rozšíření. Právě v reakci na potřebu analyzovat velké množství informací se v posledních letech stává stále populárnější používání technik umělé inteligence, a zejména strojového učení, odvětví umělé inteligence, jehož cílem je pomocí algoritmů a statistického modelu, k odvozování nových poznatků způsobem automaticky. Zdá se, že tyto technologie mají vynikající analytické schopnosti jak v klinické, tak především organizační oblasti. Údaje, které se objevují v literatuře k této problematice, i když jsou v tomto ohledu stále první, tuto hypotézu zřejmě potvrzují.