UN MODELLO INTELLIGENTE PER IL BLOCCO OPERATIVO (BLOC-OP)

La medicina perioperatoria è caratterizzata da un percorso molto delicato; è composto, infatti, da una serie di misure cliniche altamente specializzate gestite da diverse professionalità (chirurghi, anestesisti, intensivisti, infermieri, ecc.), che collaborano per garantire la migliore qualità di tutte le fasi del percorso (preoperatorio, intra e postoperatorio). D'altra parte, è necessario sottolineare le ingenti risorse necessarie per fornire servizi chirurgici. L'ottimizzazione organizzativa, sulla base di specifiche analisi, potrebbe portare ad una più attenta gestione delle risorse in questo ambito, evitando sprechi dovuti alla chiusura anticipata della sala operatoria o al prolungamento imprevisto della stessa. Negli ultimi anni, proprio per rispondere all'esigenza di analizzare grandi quantità di informazioni, si sta diffondendo sempre più l'utilizzo delle tecniche di intelligenza artificiale, ed in particolare del machine learning, branca dell'intelligenza artificiale che mira, attraverso l'utilizzo di algoritmi e modello statistico, per inferire nuove conoscenze in modo automatico. Tali tecnologie sembrano possedere ottime capacità analitiche sia in ambito clinico che, soprattutto, organizzativo. I dati che stanno emergendo in letteratura su questo tema, pur essendo ancora i primi al riguardo, sembrano confermare questa ipotesi.