EIN INTELLIGENTES MODELL FÜR DEN OPERATIVEN BLOCK (BLOC-OP)

Die perioperative Medizin zeichnet sich durch einen sehr heiklen Weg aus; Es besteht in der Tat aus einer Reihe hochspezialisierter klinischer Maßnahmen, die von verschiedenen Fachleuten (Chirurgen, Anästhesisten, Intensivmedizinern, Krankenschwestern usw.) durchgeführt werden, die zusammenarbeiten, um die beste Qualität aller Phasen des Weges (präoperativ, intraoperativ) sicherzustellen und postoperativ). Andererseits ist es notwendig, die enormen Ressourcen hervorzuheben, die für die Bereitstellung chirurgischer Dienstleistungen erforderlich sind. Eine organisatorische Optimierung auf der Grundlage spezifischer Analysen könnte zu einem sorgfältigeren Ressourcenmanagement in diesem Bereich führen und Verschwendung aufgrund einer vorzeitigen Schließung des Operationssaals oder einer unerwarteten Erweiterung desselben vermeiden. Gerade um der Notwendigkeit gerecht zu werden, große Mengen an Informationen zu analysieren, erfreut sich in den letzten Jahren der Einsatz von Techniken der künstlichen Intelligenz und insbesondere des maschinellen Lernens immer größerer Beliebtheit, einem Zweig der künstlichen Intelligenz, der darauf abzielt, durch den Einsatz von Algorithmen und statistisches Modell, um automatisch auf neues Wissen zu schließen. Solche Technologien scheinen über ausgezeichnete analytische Fähigkeiten sowohl im klinischen als auch vor allem im organisatorischen Bereich zu verfügen. Die in der Literatur zu diesem Thema auftauchenden Daten scheinen diese Hypothese zu bestätigen, obwohl sie in dieser Hinsicht immer noch die ersten sind.