UM MODELO INTELIGENTE PARA O BLOCO OPERATIVO (BLOC-OP)

A medicina perioperatória é caracterizada por um caminho muito delicado; é composto, de facto, por um conjunto de medidas clínicas altamente especializadas geridas por vários profissionais (cirurgiões, anestesistas, intensivistas, enfermeiros, etc.), que trabalham em conjunto para garantir a melhor qualidade de todas as fases do percurso (pré-operatório, intra e pós-operatório). Por outro lado, é necessário sublinhar os enormes recursos necessários para a prestação de serviços cirúrgicos. A optimização organizacional, baseada em análises específicas, poderá conduzir a uma gestão mais criteriosa dos recursos nesta área, evitando desperdícios por encerramento antecipado do bloco operatório ou prolongamento inesperado do mesmo. Nos últimos anos, precisamente para responder à necessidade de analisar grandes quantidades de informação, tem vindo a tornar-se cada vez mais popular a utilização de técnicas de inteligência artificial, e em particular de machine learning, um ramo da inteligência artificial que visa, através da utilização de algoritmos e modelo estatístico, para inferir novos conhecimentos de forma automática. Tais tecnologias parecem possuir excelentes habilidades analíticas tanto no campo clínico quanto, acima de tudo, organizacional. Os dados que estão surgindo na literatura sobre o assunto, embora ainda sejam os primeiros a esse respeito, parecem confirmar essa hipótese.