ÄLYKÄS MALLI OPERATIIVISELLE LOKKILLE (BLOC-OP)

Perioperatiiviselle lääketieteelle on ominaista erittäin herkkä polku; itse asiassa se koostuu sarjasta pitkälle erikoistuneita kliinisiä toimenpiteitä, joita johtavat eri ammattilaiset (kirurgit, anestesialääkärit, intensiivilääkärit, sairaanhoitajat jne.), jotka työskentelevät yhdessä varmistaakseen parhaan laadun reitin kaikissa vaiheissa (preoperatiivinen, intraperitonaalinen). ja leikkauksen jälkeinen). Toisaalta on korostettava valtavia resursseja, joita kirurgisten palvelujen tarjoaminen vaatii. Organisaation optimointi, joka perustuu erityisiin analyyseihin, voisi johtaa huolellisempaan resurssien hallintaan tällä alueella, jolloin vältytään leikkaussalin ennenaikaisesta sulkemisesta tai sen odottamattomasta laajennuksesta johtuvaa hukkaa. Tekoälytekniikoiden ja erityisesti koneoppimisen käyttö on viime vuosina tulossa yhä suositummaksi, juuri vastaamaan suurten tietomäärien analysointiin, tekoälyn ala, jonka tavoitteena on algoritmien ja tilastollinen malli, päätellä uutta tietoa tavallaan automaattisesti. Tällaisilla teknologioilla näyttää olevan erinomaiset analyyttiset taidot sekä kliinisellä että ennen kaikkea organisatorisella alalla. Tätä aihetta käsittelevässä kirjallisuudessa ilmaantuva tieto, vaikka se on edelleen ensimmäinen tässä suhteessa, näyttää vahvistavan tämän hypoteesin.