INTELIGENTNY MODEL BLOKU OPERACYJNEGO (BLOC-OP)

Medycyna okołooperacyjna charakteryzuje się bardzo delikatną ścieżką; składa się w rzeczywistości z szeregu wysoce wyspecjalizowanych środków klinicznych, którymi zarządzają różni profesjonaliści (chirurdzy, anestezjolodzy, intensywiści, pielęgniarki itp.), którzy współpracują ze sobą, aby zapewnić najlepszą jakość wszystkich faz ścieżki (przedoperacyjnej, śródoperacyjnej i pooperacyjne). Z drugiej strony należy podkreślić ogromne środki potrzebne do świadczenia usług chirurgicznych. Optymalizacja organizacyjna, oparta na konkretnych analizach, mogłaby prowadzić do ostrożniejszego gospodarowania zasobami w tym obszarze, unikając marnotrawstwa w wyniku wcześniejszego zamknięcia sali operacyjnej lub jej nieoczekiwanego wydłużenia. W ostatnich latach, właśnie w odpowiedzi na potrzebę analizowania dużych ilości informacji, coraz popularniejsze staje się wykorzystanie technik sztucznej inteligencji, a w szczególności uczenia maszynowego, gałęzi sztucznej inteligencji, która poprzez wykorzystanie algorytmów i modelu statystycznego, aby w sposób automatyczny wnioskować o nowej wiedzy. Takie technologie wydają się posiadać doskonałe umiejętności analityczne zarówno w dziedzinie klinicznej, jak i przede wszystkim organizacyjnej. Pojawiające się w literaturze przedmiotu dane, choć wciąż pierwsze w tym zakresie, zdają się potwierdzać tę hipotezę.