EN INTELLIGENT MODEL TIL DEN OPERATIVE BLOK (BLOC-OP)

Perioperativ medicin er karakteriseret ved en meget delikat vej; det er faktisk sammensat af en række højt specialiserede kliniske tiltag, der styres af forskellige fagfolk (kirurger, anæstesilæger, intensivister, sygeplejersker osv.), som arbejder sammen for at sikre den bedste kvalitet i alle faser af vejen (præoperativ, intra). og postoperativ). På den anden side er det nødvendigt at understrege de enorme ressourcer, der er nødvendige for at levere kirurgiske tjenester. Organisatorisk optimering, baseret på konkrete analyser, vil kunne føre til en mere omhyggelig styring af ressourcer på dette område, hvorved man undgår spild på grund af tidlig lukning af operationsstuen eller uventet udvidelse af samme. I de senere år, netop for at imødekomme behovet for at analysere store mængder information, er brugen af ​​kunstig intelligens-teknikker, og især maskinlæring, blevet mere og mere populær, en gren af ​​kunstig intelligens, der sigter, gennem brug af algoritmer og statistisk model, at udlede ny viden på en måde automatisk. Sådanne teknologier ser ud til at besidde fremragende analytiske færdigheder både på det kliniske og frem for alt organisatoriske felt. De data, der dukker op i litteraturen om dette spørgsmål, selv om de stadig er de første i denne henseende, ser ud til at bekræfte denne hypotese.