Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ ОПЕРАЦИОННОГО БЛОКА (BLOC-OP)

16 мая 2022 г. обновлено: Elena Giovanna Bignami, University of Parma

НОВАЯ МОДЕЛЬ ОРГАНИЗАЦИИ ОПЕРАТИВНОГО БЛОКА (БЛОК-ОП)

Периоперационная медицина характеризуется очень деликатным путем; фактически он состоит из серии узкоспециализированных клинических мероприятий, проводимых различными специалистами (хирургами, анестезиологами, реаниматологами, медсестрами и т. и послеоперационный). С другой стороны, необходимо подчеркнуть огромные ресурсы, необходимые для оказания хирургических услуг. Организационная оптимизация, основанная на конкретном анализе, может привести к более тщательному управлению ресурсами в этой области, избегая потерь из-за преждевременного закрытия операционной или ее неожиданного расширения. В последние годы именно для реагирования на необходимость анализа больших объемов информации все более популярным становится использование методов искусственного интеллекта, и в частности машинного обучения, ветви искусственного интеллекта, целью которой является использование алгоритмов и статистическая модель для автоматического вывода новых знаний. Такие технологии обладают отличными аналитическими способностями как в клинической, так и, прежде всего, в организационной областях. Данные, появляющиеся в литературе по этому вопросу, хотя пока и первые в этом отношении, как будто подтверждают эту гипотезу.

Обзор исследования

Статус

Рекрутинг

Тип исследования

Наблюдательный

Регистрация (Ожидаемый)

142

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Контакты исследования

Места учебы

      • Parma, Италия, 43125
        • Рекрутинг
        • Azienda Ospedaliera-Universitaria di Parma

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

18 лет и старше (ВЗРОСЛЫЙ, OLDER_ADULT)

Принимает здоровых добровольцев

Нет

Полы, имеющие право на обучение

Все

Метод выборки

Невероятностная выборка

Исследуемая популяция

всем пациентам, перенесшим абдоминальные, торакальные, урологические, сосудистые, ортопедические и гинекологические и пластические операции

Описание

Критерии включения:

все пациенты, перенесшие операцию, которые подпишут форму информированного согласия, будут включены.

Критерий исключения:

отказ пациента от рассматриваемого исследования.

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

Когорты и вмешательства

Группа / когорта
Хирургические пациенты

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Прогноз времени операции
Временное ограничение: 1 год
Прогноз времени пребывания в операционной
1 год

Вторичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Оценка результатов
Временное ограничение: 1 год
Госпитализация в отделение интенсивной терапии
1 год
Оценка результатов
Временное ограничение: 1 год
Частота отмены хирургических вмешательств
1 год

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Спонсор

Публикации и полезные ссылки

Лицо, ответственное за внесение сведений об исследовании, добровольно предоставляет эти публикации. Это может быть что угодно, связанное с исследованием.

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫЙ)

1 ноября 2021 г.

Первичное завершение (ОЖИДАЕТСЯ)

30 ноября 2022 г.

Завершение исследования (ОЖИДАЕТСЯ)

30 ноября 2022 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

11 октября 2021 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

22 октября 2021 г.

Первый опубликованный (ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫЙ)

4 ноября 2021 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫЙ)

17 мая 2022 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

16 мая 2022 г.

Последняя проверка

1 мая 2022 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Другие идентификационные номера исследования

  • 1284/2020/OSS/AOUPR

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Подписаться