- ICH GCP
- Реестр клинических исследований США
- Клиническое испытание NCT05106621
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ ОПЕРАЦИОННОГО БЛОКА (BLOC-OP)
16 мая 2022 г. обновлено: Elena Giovanna Bignami, University of Parma
НОВАЯ МОДЕЛЬ ОРГАНИЗАЦИИ ОПЕРАТИВНОГО БЛОКА (БЛОК-ОП)
Периоперационная медицина характеризуется очень деликатным путем; фактически он состоит из серии узкоспециализированных клинических мероприятий, проводимых различными специалистами (хирургами, анестезиологами, реаниматологами, медсестрами и т. и послеоперационный).
С другой стороны, необходимо подчеркнуть огромные ресурсы, необходимые для оказания хирургических услуг.
Организационная оптимизация, основанная на конкретном анализе, может привести к более тщательному управлению ресурсами в этой области, избегая потерь из-за преждевременного закрытия операционной или ее неожиданного расширения.
В последние годы именно для реагирования на необходимость анализа больших объемов информации все более популярным становится использование методов искусственного интеллекта, и в частности машинного обучения, ветви искусственного интеллекта, целью которой является использование алгоритмов и статистическая модель для автоматического вывода новых знаний.
Такие технологии обладают отличными аналитическими способностями как в клинической, так и, прежде всего, в организационной областях.
Данные, появляющиеся в литературе по этому вопросу, хотя пока и первые в этом отношении, как будто подтверждают эту гипотезу.
Обзор исследования
Статус
Рекрутинг
Тип исследования
Наблюдательный
Регистрация (Ожидаемый)
142
Контакты и местонахождение
В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.
Контакты исследования
- Имя: Elena Bignami
- Номер телефона: 390521703567
- Электронная почта: elenagiovanna.bignami@unipr.it
Места учебы
-
-
-
Parma, Италия, 43125
- Рекрутинг
- Azienda Ospedaliera-Universitaria di Parma
-
-
Критерии участия
Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
18 лет и старше (ВЗРОСЛЫЙ, OLDER_ADULT)
Принимает здоровых добровольцев
Нет
Полы, имеющие право на обучение
Все
Метод выборки
Невероятностная выборка
Исследуемая популяция
всем пациентам, перенесшим абдоминальные, торакальные, урологические, сосудистые, ортопедические и гинекологические и пластические операции
Описание
Критерии включения:
все пациенты, перенесшие операцию, которые подпишут форму информированного согласия, будут включены.
Критерий исключения:
отказ пациента от рассматриваемого исследования.
Учебный план
В этом разделе представлена подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.
Как устроено исследование?
Детали дизайна
Когорты и вмешательства
Группа / когорта |
---|
Хирургические пациенты
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
---|---|---|
Прогноз времени операции
Временное ограничение: 1 год
|
Прогноз времени пребывания в операционной
|
1 год
|
Вторичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
---|---|---|
Оценка результатов
Временное ограничение: 1 год
|
Госпитализация в отделение интенсивной терапии
|
1 год
|
Оценка результатов
Временное ограничение: 1 год
|
Частота отмены хирургических вмешательств
|
1 год
|
Соавторы и исследователи
Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.
Спонсор
Публикации и полезные ссылки
Лицо, ответственное за внесение сведений об исследовании, добровольно предоставляет эти публикации. Это может быть что угодно, связанное с исследованием.
Общие публикации
- Evans RS, Burke JP, Classen DC, Gardner RM, Menlove RL, Goodrich KM, Stevens LE, Pestotnik SL. Computerized identification of patients at high risk for hospital-acquired infection. Am J Infect Control. 1992 Feb;20(1):4-10. doi: 10.1016/s0196-6553(05)80117-8.
- Redfern RO, Langlotz CP, Abbuhl SB, Polansky M, Horii SC, Kundel HL. The effect of PACS on the time required for technologists to produce radiographic images in the emergency department radiology suite. J Digit Imaging. 2002 Sep;15(3):153-60. doi: 10.1007/s10278-002-0024-5. Epub 2002 Nov 6. Erratum In: J Digit Imaging. 2002 Sep;15(3):191.
- Lee TT, Liu CY, Kuo YH, Mills ME, Fong JG, Hung C. Application of data mining to the identification of critical factors in patient falls using a web-based reporting system. Int J Med Inform. 2011 Feb;80(2):141-50. doi: 10.1016/j.ijmedinf.2010.10.009. Epub 2010 Nov 5.
- Martins M. Use of comorbidity measures to predict the risk of death in Brazilian in-patients. Rev Saude Publica. 2010 Jun;44(3):448-56. doi: 10.1590/s0034-89102010005000003. Epub 2010 Apr 30.
- Izad Shenas SA, Raahemi B, Hossein Tekieh M, Kuziemsky C. Identifying high-cost patients using data mining techniques and a small set of non-trivial attributes. Comput Biol Med. 2014 Oct;53:9-18. doi: 10.1016/j.compbiomed.2014.07.005. Epub 2014 Jul 22.
Даты записи исследования
Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.
Изучение основных дат
Начало исследования (ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫЙ)
1 ноября 2021 г.
Первичное завершение (ОЖИДАЕТСЯ)
30 ноября 2022 г.
Завершение исследования (ОЖИДАЕТСЯ)
30 ноября 2022 г.
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
11 октября 2021 г.
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
22 октября 2021 г.
Первый опубликованный (ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫЙ)
4 ноября 2021 г.
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫЙ)
17 мая 2022 г.
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
16 мая 2022 г.
Последняя проверка
1 мая 2022 г.
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Другие идентификационные номера исследования
- 1284/2020/OSS/AOUPR
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Нет
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Нет
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .