UN MODELO INTELIGENTE PARA EL BLOQUE OPERATIVO (BLOC-OP)

La medicina perioperatoria se caracteriza por un camino muy delicado; se compone, de hecho, de una serie de medidas clínicas altamente especializadas gestionadas por varios profesionales (cirujanos, anestesistas, intensivistas, enfermeras, etc.), que trabajan juntos para garantizar la mejor calidad de todas las fases del camino (preoperatorio, intra y postoperatorio). Por otro lado, es necesario subrayar los enormes recursos necesarios para brindar servicios quirúrgicos. La optimización organizativa, basada en análisis específicos, podría conducir a una gestión más cuidadosa de los recursos en esta área, evitando despilfarros por cierre anticipado del quirófano o ampliación no prevista del mismo. En los últimos años, precisamente para dar respuesta a la necesidad de analizar grandes cantidades de información, se está popularizando cada vez más el uso de técnicas de inteligencia artificial, y en particular del aprendizaje automático, una rama de la inteligencia artificial que pretende, mediante el uso de algoritmos y modelo estadístico, para inferir nuevos conocimientos de forma automática. Tales tecnologías parecen poseer excelentes habilidades analíticas tanto en el campo clínico como, sobre todo, organizacional. Los datos que están surgiendo en la literatura sobre este tema, aunque todavía los primeros al respecto, parecen confirmar esta hipótesis.