Hodnocení mobilní aplikace k optimalizaci vlastního rozhodování o kontrole metabolismu u osob s diabetem 1. (DM-BLUE)

Nedostatek metabolické kontroly u pacientů s diabetem 1. typu Mellitus (T1DM) vede k selhání ledvin, netraumatickým amputacím, slepotě a zkrácení očekávané délky života. Stanovení obsahu makroživin v potravě navíc není doménou mnoha pacientů, zejména dospívajících, nebo některých lékařů, což ztěžuje přizpůsobení inzulinu, což je jedno z hlavních selhání optimální metabolické kontroly. Jedním ze způsobů, jak překlenout mezery ve znalostech v samosprávě T1D, je použití technologie k optimalizaci metabolické kontroly a snížení rizik souvisejících komorbidit s mobilní aplikací, která pomáhá optimalizovat rozhodování při samosprávě. A snížení komplikací u adolescentů (14-18 let) s T1DM. Tento projekt si klade za cíl vyvinout tuto aplikaci, která přispívá k rozhodování a snižování komorbidit adolescentů s T1DM, v souladu s politikou dominikánského státu prostřednictvím digitálních systémů, spolu s jejím vzdělávacím posláním, technologickým přístupem a národní konkurenceschopností.

V Dominikánské republice se nepoužívají žádné mobilní aplikace pro self-management chronických onemocnění. Vyšetřovatelé proto navrhli mobilní aplikaci s postprandiálním kalkulátorem bolusu inzulínu. Vývojáři navíc přidali seznam potravin z regionu, kde si uživatelé mohou vybrat své potraviny a upravit je podle množství inzulínu, který je metabolizuje. Metodika zahrnuje smíšený přístup (kvalitativní a kvantitativní) před zahájením studie a po třech měsících používání aplikace.

Pro vyhodnocení přijatelnosti a efektivity aplikace provedeme pilotní hodnotící test. Účastníky tohoto pilotního testu bude 20 lidí ve věku 14 až 18 let s T1DM, uživatelé INDEN. Tato experimentální studie má systematizovaný pravděpodobnostní vzorek z hlavního seznamu centra. Byli randomizováni, nekontrolováni. Účastníci jsou tedy uživateli služby dětské diabetologie a zahrnovali předchozí vysvětlení a schválení informovaného souhlasu. Těchto 20 účastníků bude nabráno tak, aby bylo zajištěno spravedlivé rozdělení mezi genderová a sociodemografická data zmíněné skupiny při zachování záměru léčit.

Kritéria pro zařazení:

-Pacienti ve věku 14-18 let s diabetem 1.

Kritéria vyloučení

• Pacienti s rychlostí glomerulární filtrace nižší než 60 ml/min
• Neschopnost používat elektronická zařízení.
• Přijetí z důvodu akutní dekompenzace T1DM v předchozích 3 měsících, přítomnosti více než jedné těžké hypoglykémie za měsíc nebo jakékoli jiné okolnosti vyžadující časté návštěvy a intenzivní péči.
• Neschopnost podepsat informovaný souhlas.

Vyšetřovatelé vyzvali účastníky, aby si vybrali potraviny a po dobu tří měsíců běžně používali kalkulačku inzulinového bolusu mobilní aplikace.

Pro analýzu dat vědci provedou test normality pro numerické proměnné. Poté bude prezentace kategoriálních dat s tabulkami četností a procent a kvantitativní data jako průměr a standardní odchylka a použije se negaussovské rozdělení, Kruskal-Wallisův a Mann-Whitneyův test.

Primární cílový ukazatel, HbA1c na začátku studie a na konci třetího měsíce používání aplikace, bude analyzován pomocí Kruskal-Wallisova a Mann-Whitneyho testu a pro srovnání před testem a po testu studijní skupiny a multifaktoriální analýza rozptylu (ANCOVA), výchozí hladina HbA1c a 3 měsíce po použití aplikace, s ohledem na věk jako kovariáty. Pro statistickou analýzu budou vyšetřovatelé využívat Statistický balíček pro společenské vědy (SPSS) a Excel získaných dat.