Ocena aplikacji mobilnej w celu optymalizacji samodecydowania o kontroli metabolicznej u osób z cukrzycą typu 1 (DM-BLUE)

Brak kontroli metabolicznej u pacjentów z cukrzycą typu 1 (T1DM) prowadzi do niewydolności nerek, nieurazowych amputacji, ślepoty i skrócenia średniej długości życia. Ponadto oznaczanie zawartości makroskładników w pożywieniu nie jest domeną wielu pacjentów, zwłaszcza młodzieży, ani niektórych lekarzy, co utrudnia dostosowanie insuliny, co jest jednym z głównych niepowodzeń optymalnej kontroli metabolicznej. Jednym ze sposobów na wypełnienie luk w wiedzy na temat samodzielnego leczenia T1D jest wykorzystanie technologii do optymalizacji kontroli metabolicznej i zmniejszenia ryzyka chorób współistniejących za pomocą aplikacji mobilnej, która pomaga zoptymalizować podejmowanie decyzji w ramach samodzielnego leczenia. Oraz zmniejszenie powikłań u młodzieży (14-18 lat) z T1DM. Ten projekt ma na celu rozwój tej aplikacji, która przyczynia się do podejmowania decyzji i zmniejszania współistniejących chorób nastolatków z T1DM, zgodnie z polityką państwa dominikańskiego poprzez systemy cyfrowe, wraz z jego misją edukacyjną, dostępem do technologii i konkurencyjnością narodową.

Na Dominikanie nie ma aplikacji mobilnych do samodzielnego leczenia chorób przewlekłych. Dlatego badacze zaprojektowali aplikację mobilną z kalkulatorem poposiłkowego bolusa insuliny. Ponadto twórcy dodali listę produktów spożywczych z regionu, w której użytkownicy mogą wybierać swoje produkty spożywcze i dostosowywać je do ilości insuliny potrzebnej do ich metabolizmu. Metodologia obejmuje podejście mieszane (jakościowe i ilościowe) przed rozpoczęciem badania i po trzech miesiącach użytkowania aplikacji.

Aby ocenić akceptowalność i skuteczność aplikacji, przeprowadzimy pilotażowy test ewaluacyjny. Uczestnikami tego pilotażowego testu będzie 20 osób w wieku od 14 do 18 lat z T1DM, użytkowników INDEN. To badanie eksperymentalne zawiera usystematyzowaną próbkę probabilistyczną z głównej listy ośrodka. Byli randomizowani, nie kontrolowani. W związku z tym uczestnicy są użytkownikami usług diabetologii dziecięcej i uwzględnili uprzednie wyjaśnienie i zatwierdzenie świadomej zgody. Tych 20 uczestników zostanie zrekrutowanych, zapewniając sprawiedliwy rozkład między płcią i danymi socjodemograficznymi wspomnianej grupy, przy jednoczesnym zachowaniu zamiaru leczenia.

Kryteria przyjęcia:

-Pacjenci w wieku 14-18 lat z cukrzycą typu 1.

Kryteria wyłączenia

• Pacjenci z szybkością filtracji kłębuszkowej mniejszą niż 60 ml/min
• Nieumiejętność korzystania z urządzeń elektronicznych.
• Przyjęcie z powodu ostrej dekompensacji T1DM w ciągu ostatnich 3 miesięcy, występowania więcej niż jednej ciężkiej hipoglikemii w miesiącu lub innych okoliczności wymagających częstych wizyt i intensywnej opieki.
• Brak możliwości podpisania świadomej zgody.

Badacze poprosili uczestników o wybranie żywności i rutynowe korzystanie z kalkulatora bolusa insuliny w aplikacji mobilnej przez trzy miesiące.

Do analizy danych naukowcy zamierzają przeprowadzić test normalności dla zmiennych numerycznych. Następnie dane kategoryczne zostaną przedstawione z tabelami częstości i procentów oraz danymi ilościowymi jako średnimi i odchyleniami standardowymi, z wykorzystaniem rozkładu niegaussowskiego, testów Kruskala-Wallisa i Manna-Whitneya.

Pierwszorzędowy punkt końcowy, HbA1c na początku badania i pod koniec trzeciego miesiąca stosowania aplikacji, zostanie przeanalizowany za pomocą testów Kruskala-Wallisa i Manna-Whitneya oraz w celu porównania grupy badanej przed i po teście oraz wieloczynnikową analizę wariancji (ANCOVA), wyjściowy poziom HbA1c i po 3 miesiącach od zastosowania aplikacji, biorąc pod uwagę wiek jako współzmienne. Badacze wykorzystają do analizy statystycznej Pakiet Statystyczny dla Nauk Społecznych (SPSS) oraz Excel uzyskanych danych.