Evaluering af en mobilapplikation til optimering af selvbeslutning om metabolisk kontrol hos personer med type 1-diabetes (DM-BLUE)

Metabolisk mangel på kontrol hos patienter med type 1-diabetes Mellitus (T1DM) fører til nyresvigt, ikke-traumatiske amputationer, blindhed og reduceret forventet levetid. Derudover er bestemmelse af indholdet af makronæringsstoffer i fødevarer ikke domænet for mange patienter, især unge, eller nogle læger, hvilket gør insulinjustering vanskelig, en af ​​de største fejl i optimal metabolisk kontrol. En måde at bygge bro over videnshullerne i T1D-selvledelse er ved at bruge teknologi til at optimere metabolisk kontrol og reducere risikoen for tilknyttede komorbiditeter, med en mobilapplikation, der hjælper med at optimere beslutningstagning i selvledelse. Og en reduktion af komplikationer hos unge (14-18 år) med T1DM. Dette projekt har til formål at udvikle denne applikation, der bidrager til beslutningstagning og reduktion af følgesygdomme hos unge med T1DM, efter den dominikanske stats politikker gennem digitale systemer, sammen med dens uddannelsesmæssige mission, teknologiske adgang og nationale konkurrenceevne.

Der er ingen mobile applikationer i brug i Den Dominikanske Republik til selvbehandling af kroniske sygdomme. Derfor har efterforskerne designet en mobilapplikation med en postprandial insulinbolus-beregner. Derudover har udviklerne tilføjet en liste over fødevarer fra regionen, hvor brugerne kan vælge deres fødevarer og justere dem med mængden af ​​insulin for at metabolisere dem. Metoden omfatter en blandet tilgang (kvalitativ og kvantitativ) før studiestart og efter tre måneders brug af applikationen.

For at vurdere acceptabiliteten og effektiviteten af ​​ansøgningen vil vi udføre en pilotevalueringstest. Deltagerne i denne pilottest vil være 20 personer mellem 14 og 18 år med T1DM, brugere af INDEN. Denne eksperimentelle undersøgelse har et systematiseret probabilistisk stikprøve fra centrets masterliste. De blev randomiseret, ikke kontrolleret. Deltagerne er derfor brugere af den pædiatriske diabetologiske service og inkluderede forudgående forklaring og godkendelse af informeret samtykke. Disse 20 deltagere vil blive rekrutteret, hvilket sikrer en ligelig fordeling mellem køn og sociodemografiske data for den nævnte gruppe, samtidig med at intentionen om at behandle.

Inklusionskriterier:

-Patienter mellem 14-18 år med diabetes type 1.

Eksklusionskriterier

• Patienter med glomerulær filtrationshastighed mindre end 60 ml/min
• Manglende evne til at bruge elektronisk udstyr.
• Indlæggelse på grund af akut dekompensation af T1DM i de foregående 3 måneder, tilstedeværelse af mere end én alvorlig månedlig hypoglykæmi eller enhver anden omstændighed, der kræver hyppige besøg og intensiv behandling.
• Manglende evne til at underskrive det informerede samtykke.

Efterforskerne inviterede deltagerne til at vælge fødevarer og rutinemæssigt bruge mobilappens insulinbolusberegner i tre måneder.

Til dataanalyse skal forskerne udføre normalitetstesten for numeriske variable. Derefter vil den kategoriske datapræsentation være med frekvens- og procenttabeller og de kvantitative data som middel og standardafvigelse og bruge en ikke-Gaussisk fordeling, Kruskal-Wallis og Mann-Whitney test.

Det primære endepunkt, HbA1c i begyndelsen af ​​undersøgelsen og slutningen af ​​den tredje måneds brug af applikationen, vil blive analyseret med Kruskal-Wallis og Mann-Whitney tests og for præ-test og post-test sammenligninger af undersøgelsesgruppen , og den multifaktorielle variansanalyse (ANCOVA), baseline HbA1c-niveau og 3 måneder efter brug af applikationen under hensyntagen til alder som kovariater. Efterforskerne vil bruge Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) og Excel af de opnåede data til statistisk analyse.