Příklad: Určení nejlepších postupů pro studie EMA (Exemplar)

Ekologické momentální hodnocení (EMA) je metodika měření, která využívá opakovaný sběr dat v reálném čase o chování a zkušenostech účastníků v jejich přirozeném prostředí. EMA se v behaviorální vědě používá již léta, včetně výzkumu zkoumajícího environmentální a psychologické předchůdce kouření cigaret, poruch užívání návykových látek, úzkosti, jídla a spánku. Strategie vzorkování EMA jsou obvykle založené na čase nebo událostech. Vzorkování založené na čase je požadováno na základě plánu; například denní deník, který se zobrazí každý den ve stejnou dobu nebo v náhodných intervalech (např. každé 3-4 hodiny) každý den. Naproti tomu vzorkování založené na událostech je soustředěno kolem předem definované události a je obvykle iniciováno účastníkem. Účastník může být například požádán, aby zahájil hodnocení pokaždé, když účastník kouří cigaretu.

Několik studií zkoumalo dopad prvků návrhu studie EMA na shodu účastníků. Nedávná metaanalýza souladu s protokoly EMA mezi uživateli látek neprokázala, že by míra souladu byla spojena s rychlou frekvencí, délkou období hodnocení nebo úhradou. Další studie využívající soubor dat 10 studií EMA zjistila, že compliance klesala v průběhu dnů a výrazně se lišila v závislosti na denní době. V metaanalýze studií EMA ve výzkumu duševního zdraví byl vyšší počet EMA za den spojen s nižší compliance, avšak počet dní nebyl. I když tyto studie poskytují předběžné pokyny týkající se návrhu studie EMA, jejich výsledky jsou bohužel nekonzistentní a různé zprávy napříč studiemi, pokud jde o definici shody, prvky návrhu studie a soubor studií, ztěžují jasné odvození pokynů pro nejlepší postupy pro návrh EMA. .

V této studii vyšetřovatelé používají faktoriální design k identifikaci optimálních komponent nebo kombinací komponent pro dosažení nejvyšší míry souladu s ekologickými momentálními hodnoceními založenými na chytrých telefonech (EMA). Kromě toho vyšetřovatelé prozkoumají souvislost mezi konstrukčními prvky EMA a mírou shody/odpovědi účastníků. Faktoriální design je ideální pro zkoumání těchto výzkumných otázek, protože je statisticky efektivnější, protože tento typ designu potřebuje méně účastníků k zodpovězení otázek o každém experimentálním faktoru zájmu.6 V této studii budou účastníci náhodně rozděleni do 1 z 32 podmínek (tj. počet otázek na průzkum EMA x počet EMA za den x rozvrh výzev EMA x typ položky EMA x typ platby), aby prozkoumali:

1. jak v rámci, tak i mezi subjekty faktory, které ovlivňují míru odezvy, a
2. kontextové prvky, jako je prostředí a nálada, které mohou být spojeny s lepším dodržováním a zapojením účastníků. Výsledky této studie budou mít široké uplatnění při vývoji pokynů pro osvědčené postupy pro budoucí studie využívající metodiky EMA.