Esempio: determinazione delle migliori pratiche per gli studi EMA (Exemplar)

La valutazione momentanea ecologica (EMA) è una metodologia di misurazione che utilizza la raccolta ripetuta di dati in tempo reale sul comportamento e l'esperienza dei partecipanti nel loro ambiente naturale. L'EMA è stato utilizzato per anni nella scienza comportamentale, compresa la ricerca che esamina gli antecedenti ambientali e psicologici del fumo di sigaretta, i disturbi da uso di sostanze, l'ansia, l'alimentazione e il sonno. Le strategie di campionamento EMA sono tipicamente basate sul tempo o sugli eventi. Il campionamento basato sul tempo viene sollecitato in base a un programma; ad esempio, un diario giornaliero richiesto ogni giorno alla stessa ora o a intervalli casuali (ad esempio, ogni 3-4 ore) ogni giorno. Al contrario, il campionamento basato sugli eventi è incentrato su un evento predefinito ed è tipicamente avviato dal partecipante. Ad esempio, a un partecipante può essere chiesto di avviare una valutazione ogni volta che il partecipante fuma una sigaretta.

Diversi studi hanno esaminato l'impatto delle caratteristiche del progetto di studio dell'EMA sulla compliance dei partecipanti. In una recente meta-analisi sulla conformità ai protocolli EMA tra i consumatori di sostanze, non vi era alcuna prova che i tassi di conformità fossero associati alla frequenza tempestiva, alla durata del periodo di valutazione o al rimborso. Un altro studio che ha utilizzato un set di dati aggregati di 10 studi EMA ha rilevato che la conformità è diminuita nel corso dei giorni e variava in modo significativo a seconda dell'ora del giorno. In una meta-analisi degli studi EMA nella ricerca sulla salute mentale, un numero maggiore di EMA al giorno era associato a una minore compliance, tuttavia il numero di giorni non lo era. Sebbene questi studi forniscano una guida preliminare per quanto riguarda il disegno dello studio EMA, i loro risultati sono purtroppo incoerenti e i vari resoconti tra gli studi rispetto alla definizione di conformità, agli elementi del disegno dello studio e alle popolazioni di studio rendono difficile derivare chiaramente le linee guida delle migliori pratiche per il disegno EMA .

Nel presente studio, i ricercatori utilizzano un disegno fattoriale per identificare i componenti ottimali, o combinazioni di componenti, per ottenere i più alti tassi di conformità per le valutazioni momentanee ecologiche basate su smartphone (EMA). Inoltre, i ricercatori esploreranno l'associazione tra le caratteristiche del design dell'EMA e i tassi di conformità/risposta dei partecipanti. Un disegno fattoriale è l'ideale per esplorare queste domande di ricerca perché è statisticamente più efficiente, in quanto questo tipo di disegno richiede meno partecipanti per rispondere alle domande su ciascun fattore sperimentale di interesse.6 In questo studio, i partecipanti saranno randomizzati in 1 delle 32 condizioni (ovvero, numero di domande per sondaggio EMA x numero di EMA al giorno x programma di richiesta EMA x tipo di elemento EMA x tipo di pagamento) per esplorare:

1. sia all'interno che tra i fattori che influenzano i tassi di risposta, e
2. caratteristiche contestuali come l'ambiente e l'umore che possono essere associati a una migliore compliance e al coinvolgimento dei partecipanti. I risultati di questo studio avranno ampie applicazioni per lo sviluppo di linee guida sulle migliori pratiche per studi futuri che utilizzano metodologie EMA.