Ejemplar: Determinación de las mejores prácticas para los estudios de EMA (Exemplar)

La evaluación momentánea ecológica (EMA) es una metodología de medición que utiliza la recopilación repetida de datos en tiempo real sobre el comportamiento y la experiencia de los participantes en su entorno natural. EMA se ha utilizado en las ciencias del comportamiento durante años, incluida la investigación que examina los antecedentes ambientales y psicológicos del tabaquismo, los trastornos por uso de sustancias, la ansiedad, la alimentación y el sueño. Las estrategias de muestreo de EMA generalmente se basan en el tiempo o en eventos. El muestreo basado en el tiempo se solicita en función de un cronograma; por ejemplo, una agenda diaria solicitada todos los días a la misma hora o en intervalos aleatorios (por ejemplo, cada 3-4 horas) cada día. Por el contrario, el muestreo basado en eventos se centra en un evento predefinido y, por lo general, lo inicia el participante. Por ejemplo, se le puede pedir a un participante que inicie una evaluación cada vez que fuma un cigarrillo.

Varios estudios han examinado el impacto de las características del diseño del estudio EMA en el cumplimiento de los participantes. En un metanálisis reciente sobre el cumplimiento de los protocolos de la EMA entre los usuarios de sustancias, no hubo evidencia de que las tasas de cumplimiento estuvieran asociadas con la frecuencia de los avisos, la duración del período de evaluación o el reembolso. Otro estudio que utilizó un conjunto de datos combinados de 10 estudios de EMA encontró que el cumplimiento disminuyó a lo largo de los días y varió significativamente según la hora del día. En un metanálisis de estudios de EMA en investigación de salud mental, una mayor cantidad de EMA por día se asoció con un menor cumplimiento, sin embargo, la cantidad de días no lo fue. Si bien estos estudios brindan una guía preliminar con respecto al diseño del estudio EMA, lamentablemente sus resultados son inconsistentes y los informes variados entre los estudios con respecto a la definición de cumplimiento, los elementos del diseño del estudio y las poblaciones de estudio dificultan la derivación clara de las pautas de mejores prácticas para el diseño de EMA. .

En el presente estudio, los investigadores utilizan un diseño factorial para identificar los componentes óptimos, o combinaciones de componentes, para lograr las tasas de cumplimiento más altas para las evaluaciones momentáneas ecológicas (EMA) basadas en teléfonos inteligentes. Además, los investigadores explorarán la asociación entre las características de diseño de EMA y las tasas de cumplimiento/respuesta de los participantes. Un diseño factorial es ideal para explorar estas preguntas de investigación porque es estadísticamente más eficiente, ya que este tipo de diseño necesita menos participantes para responder preguntas sobre cada factor experimental de interés.6 En este estudio, los participantes serán asignados aleatoriamente en 1 de 32 condiciones (es decir, número de preguntas por encuesta EMA x número de EMA por día x calendario de avisos EMA x tipo de artículo EMA x tipo de pago) para explorar:

1. factores tanto dentro como entre sujetos que influyen en las tasas de respuesta, y
2. características contextuales como el entorno y el estado de ánimo que pueden asociarse con un mejor cumplimiento y participación de los participantes. Los resultados de este estudio tendrán amplias aplicaciones para desarrollar pautas de mejores prácticas para estudios futuros utilizando metodologías EMA.