Metodika hodnocení emočních stavů u osob s dětskou mozkovou obrnou

Měření průměrné kinetické energie (v joulech) pomocí inerciálních senzorů

Používají se čtyři nositelná zařízení na zápěstí, kotníku, hrudníku a hlavě. Všechny mají inerciální jednotky. Poskytují informace v různých kontextech (plánované sezení) o energetickém výdeji, který s sebou přináší. Je třeba zkoumat, zda tento parametr souvisí s emočním stavem.

Okamžitá srdeční frekvence (v sekundách)

Použili jsme nositelné zařízení umístěné v hrudníku s Ag/AgCl elektrodami pro EKG, umístěné po Einthovenových polohách svodů II. Poloha R vlny se určí pomocí vhodného algoritmu a poté se vypočítá časový rozdíl mezi dvěma po sobě jdoucími R vlnami, tento časový rozdíl se použije k výpočtu HR.

Použili jsme posuvná okna délky 30s s přesahem 50%. Okamžitá HR je dána průměrnou HR v takovém okně po odstranění odlehlých hodnot.

Poměr mezi nízkou frekvencí (LF) a vysokou frekvencí (HF), (LF/HF)

Použili jsme nositelné zařízení umístěné v hrudníku s Ag/AgCl elektrodami pro elektrokardiogram (EKG), umístěné po Einthovenových polohách svodů II. Poměr mezi nízkofrekvenčními, [0,04 - 0,15] Hz (LF) a vysokofrekvenčními, [0,15 - 4] Hz (HF) složkami HRV, (LF/HF), ukazuje rovnováhu mezi SNS (sympatický nervový systém) a PNS (parasympatický nervový systém).

Časové parametry variability srdeční frekvence (HRV)

Použili jsme nositelné zařízení umístěné v hrudníku s Ag/AgCl elektrodami pro elektrokardiogram (EKG), umístěné po Einthovenových polohách svodů II. HRV je zajímavá zejména tím, že umožňuje posoudit aktivitu parasympatických a sympatických drah ANS (autonomní nervový systém). HVR lze měřit pomocí časových parametrů, jako jsou: SDNN Standardní odchylka intervalů NN; RMSSD Root střední kvadrát po sobě jdoucích rozdílů mezi normálními srdečními tepy; pNN50 Procento po sobě jdoucích intervalů RR, které se liší o více než 50 ms.

Úroveň vodivosti tonika (SCL)

Tento signál je tonikem pozadí signálu elektrodermální aktivity (EDA). Bude měřen suchými elektrodami, které byly umístěny na eminenci srdce a hypothenaru dominantní ruky.

Parametry fázové vodivosti pokožky (SCR)

Bude měřen suchými elektrodami, které byly umístěny na eminenci srdce a hypothenaru dominantní ruky. Tento signál je tvořen rychlými fázovými složkami signálu elektrodermální aktivity (EDA). SCR, kterou nelze připsat odlišnému stimulu, se nazývá nespecifická kožní vodivostní reakce (NS-SCR). Tato kategorie zahrnuje spontánní fluktuace kožní vodivosti, které jsou naším případem, protože jsme měřili signál v obdobích bez stimulu.

Fraktální dimenze signálu elektroencefalogramu (EEG)

EEG zobrazuje fungování mozku. záznam těchto signálů bude prováděn při vzorkovací frekvenci 125 Hz pomocí OpenBCI. OpenBCI (https://openbci.com/) je levné otevřené hardwarové zařízení pro měření EEG signálů pomocí 16 kanálů na pozicích FP1, FP2, F1, F2, F5, F6, Cz, C3, C4, T7 , T8, Pz, P3, P4, 01, O2.

Signály EEG jsou svou povahou vysoce komplexní a dynamické. Fraktální dimenze (FD) se objevuje jako nová funkce pro výpočet její složitosti. Použijeme Higuchiho algoritmus.

Spektrální entropie (SE) signálu EEG

EEG zobrazuje fungování mozku. záznam těchto signálů bude prováděn při vzorkovací frekvenci 125 Hz pomocí OpenBCI.

SE lze použít pro výpočet složitosti EEG. K tomu je třeba jako první krok získat výkonovou spektrální hustotu (PSD). Po normalizaci PSD podle počtu přihrádek, což lze považovat za převod funkce hustoty pravděpodobnosti, se pak vypočítá klasická Shannonova entropie pro informační systémy.

EEG koherence

Interakce mezi nervovými systémy, pracujícími v každém frekvenčním pásmu, jsou odhadnuty pomocí EEG koherence. Zatímco neurální synchronizace ovlivňuje amplitudu EEG, koherence mezi signály zachycenými jedním párem elektrod se týká konzistence a stability amplitudy signálu a jeho fáze. Dvě spojené oblasti mozku by měly vykazovat zpoždění signálu v časové oblasti, které se měří jako fázový posun ve frekvenční doméně.

Aktivita oblastí v mozku

Použijeme Loreta. Loreta je specifickým řešením inverzního problému pomocí algoritmů, které lokalizují kortikální generátory pozorovaného neuronového výboje.

Mezinárodní klasifikace funkčnosti, zdravotního postižení a zdraví (ICF)

ICF je „univerzální rámec pro definici, měření a formulace politik pro zdraví a zdravotní postižení“, vyvinutý WHO a používaný v sektorech souvisejících se zdravím. Tato škála se používá k měření několika oblastí u dospělých: funkční schopnosti, kognitivní a komunikační schopnosti. schopnosti a kvalitu života související se zdravím.

Stupňuje se od 0 (ne) do 4 (úplné).

Systém klasifikace funkce hrubého motoru (GMFCS)

GMFCS je pětistupňová škála zaměřená na kontrolu trupu a chůzi. Diskriminace na každé úrovni motorických funkcí je založena na funkčním omezení a použití (nebo ne) pomocných zařízení, jako jsou chodítka, invalidní vozíky atd.

Stupnice sahá od I: schopnost chůze do V: v závislosti na AT pro veškerou mobilitu.

Systém manuální klasifikace schopností (MACS)

Škála MACS hodnotí, jak děti používají obě ruce v situacích svého každodenního života a zda jsou samostatné nebo potřebují nějakou podporu. U této škály se zohledňuje názor lidí, kteří je znají, a věk dětí.

Stupnice začíná I: Snadno a úspěšně manipuluje s předměty; V: Nemanipuluje s předměty. Omezená schopnost provádět jednoduché akce.

Systém klasifikace komunikačních funkcí (CFCS)

Tato škála se používá k měření komunikační schopnosti u dětí. Škála CFCS je klasifikační systém pro funkční komunikaci rozdělený do pěti úrovní pro identifikaci výkonu v každodenní komunikaci.

Stupnice začíná I: Efektivní odesílatel a příjemce se známými a neznámými partnery; V: Odesílatel a příjemce jsou zřídka účinné i u známých partnerů.

Dotazník KIDSCREEN

Nástroje KIDSCREEN hodnotí subjektivní zdraví a pohodu dětí a dospívajících. Byly vyvinuty jako self-report opatření použitelná pro zdravé a chronicky nemocné děti a dospívající ve věku od 8 do 18 let.

STUPNICE PRO HODNOCENÍ NÁLADY (EVEA)

EVEA byla vyvinuta jako nástroj „pro měření přechodných nálad ve studiích využívajících postupy navození nálady“, ale lze ji použít, kdykoli je potřeba kdykoli měřit přechodné nálady. EVEA se skládá z 16 položek. Každá položka má 11bodovou Likertovu škálu (od 0 do 10), lemovanou slovy „vůbec ne“ (0) a „velmi moc“ (10), která na levém okraji představuje krátké prohlášení popisující nálada. Všech 16 prohlášení má stejnou strukturu; všechny začínají výrazem „cítím se“ a končí přídavným jménem popisujícím náladu (např. „cítím se smutný“, „cítím se šťastný“). EVEA se snaží vyhodnotit čtyři nálady; úzkost, hněv-nepřátelství, smutek-deprese a štěstí. Každá nálada je měřena čtyřmi položkami s různými přídavnými jmény a tyto čtyři položky definují subškálu. Všechny položky dané subškály jsou formulovány stejným směrem.