Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

UMĚLÁ INTELIGENCE V REPRODUKČNÍ MEDICÍNĚ (AI in ART)

17. ledna 2023 aktualizováno: Dr. Kamal Rageh, MD, Al Baraka Fertility Hospital

APLIKACE UMĚLÉ INTELIGENCE V REPRODUKČNÍ MEDICÍNĚ

Bylo publikováno mnoho studií zkoumajících použití AI jako nezaujatého, automatizovaného přístupu k hodnocení embryí. Tento přehled shrnuje nedávný pokrok AI v oblasti IVF. Doufejme, že začlenění technologie AI do IVF klinik může být další hranicí na cestě k personalizované reprodukční medicíně a lepším výsledkům plodnosti pro pacienty.

Přehled studie

Detailní popis

APLIKACE UMĚLÉ INTELIGENCE (AI) V REPRODUKČNÍ MEDICÍNĚ

Kamaleldin Abdullah Rageh, M.D. (1).

Mohammad Atef Behery, M.D. (2)

Elsayed Ali Farag, M.D. (1)

1 -Porodnická a gynekologická klinika, Lékařská fakulta, Univerzita Al-Azhar, Káhira, Egypt.

2-Mezinárodní islámské centrum pro populační studia a výzkum, Univerzita Al-Azhar, Káhira, Egypt.

Abstraktní:

Navzdory zlepšení téměř všech aspektů IVF: ovariální stimulace, kultivace embryí a transfer, míra těhotenství stále není uspokojivá. Studie potvrzují, že až 50 % provedených IVF cyklů selže a nemusí to mít žádné přímé vysvětlení.

A stojí za zmínku, že ještě nebylo dosaženo přesné předpovědi výsledku cyklu IVF. Jedním z důvodů je způsob výběru embrya pro přenos. Morfologické hodnocení embryí je tradiční metodou hodnocení kvality embryí a výběru embrya k přenosu. Tento subjektivní způsob hodnocení embryí však vede k inter- a intra-observer variabilitě, což má za následek méně než optimální míru úspěšnosti IVF. Ačkoli byly zavedeny časosběrné inkubátory a preimplantační genetické testování na aneuploidii, aby pomohly zvýšit šance na narození živého dítěte, výsledky zůstávají méně než ideální.

V současné době léčba neplodnosti představuje velký finanční a emocionální stres, zejména u pacientů s dříve neúspěšnou léčbou IVF, kde neexistuje jasná příčina, která by měla být identifikována, je běžným, srdcervoucím koncovým bodem, když emocionální, finanční a fyzická zátěž léčby eskaluje do pokračujte v hledání odpovědí, ale systémy umělé inteligence mohou pomoci vyřešit dilema výběrem těch nejlepších životaschopných embryí, která lidé nemohou udělat. Technologie umělé inteligence mají vynikající potenciál pomoci oblasti neplodnosti překročit současné úzké zaměření na jednotlivá embrya a odhalit nové vzorce skryté v datech pacientů pro překonání převažujících případů neplodnosti.

Výběr embryí je nejdůležitějším faktorem úspěchu IVF. Neexistuje však jediné definitivní kritérium, které by mohlo předpovědět úspěch embrya. Výběr embryí je spíše založen na různých faktorech, takže je obtížné předpovědět pravděpodobnost úspěšného těhotenství u každé pacientky a plně porozumět příčině každého selhání. Využití umělé inteligence (AI) tedy může lékařům pomoci zaplnit tuto mezeru ve znalostech, a tím být využito v embryologické laboratoři ke zlepšení výsledků IVF.

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Očekávaný)

10

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní místa

      • Cairo, Egypt, 12358
        • Nábor
        • Al-Azhar University
        • Kontakt:
      • Cairo, Egypt, 15006
        • Nábor
        • Kamal Eldin Abdalla Rageh
        • Kontakt:

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dítě
  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ne

Pohlaví způsobilá ke studiu

Všechno

Metoda odběru vzorků

Vzorek nepravděpodobnosti

Studijní populace

ti lidé, kteří přicházejí na kliniky pro plodnost

Popis

Kritéria pro zařazení:

  • související s plodností

Kritéria vyloučení:

  • plodných lidí

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

  • Observační modely: Jiný
  • Časové perspektivy: Jiný

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
MÍRA ÚSPĚCHU
Časové okno: 4 MĚSÍCE
APLIKACE UMĚLÉ INTELIGENCE (AI) V REPRODUKČNÍ MEDICÍNĚ
4 MĚSÍCE

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

1. listopadu 2022

Primární dokončení (Očekávaný)

1. března 2023

Dokončení studie (Očekávaný)

1. dubna 2023

Termíny zápisu do studia

První předloženo

17. ledna 2023

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

17. ledna 2023

První zveřejněno (Odhad)

26. ledna 2023

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Odhad)

26. ledna 2023

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

17. ledna 2023

Naposledy ověřeno

1. ledna 2023

Více informací

Termíny související s touto studií

Další identifikační čísla studie

  • Kamal-AI

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

Nerozhodný

Popis plánu IPD

bude o tom přemýšlet

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Předplatit