KUNSTMATIGE INTELLIGENTIE IN DE REPRODUCTIEVE GENEESKUNDE (AI in ART)

KUNSTMATIGE INTELLIGENTIE (AI) TOEPASSINGEN IN DE REPRODUCTIEVE GENEESKUNDE

Kamaleldin Abdullah Rageh, MD (1).

Mohammad Atef Behery, MD (2)

Elsayed Ali Farag, M.D. (1)

1 -Afdeling Verloskunde en Gynaecologie, Faculteit der Geneeskunde, Al-Azhar Universiteit, Caïro, Egypte.

2-International Islamic Centre for Population Studies and Research, Al-Azhar University, Caïro, Egypte.

Abstract:

Ondanks bijna alle aspecten van IVF verbeterd: ovariële stimulatie, embryokweek en terugplaatsing, zijn de zwangerschapscijfers nog steeds niet bevredigend. Studies bevestigen dat tot 50% van de uitgevoerde IVF-cycli mislukken en er is mogelijk geen directe verklaring voor.

En het is de moeite waard om te vermelden dat het nauwkeurig voorspellen van de uitkomst van een IVF-cyclus nog moet worden bereikt. Een reden hiervoor is de methode van selectie van een embryo voor terugplaatsing. Morfologische beoordeling van embryo's is de traditionele methode om de embryokwaliteit te evalueren en te selecteren welk embryo moet worden teruggeplaatst. Deze subjectieve methode om embryo's te beoordelen leidt echter tot variabiliteit tussen en binnen de waarnemer, wat resulteert in minder dan optimale IVF-succespercentages. Hoewel time-lapse-couveuses en pre-implantatie genetische tests voor aneuploïdie zijn geïntroduceerd om de kans op een levend geboren kind te vergroten, blijven de resultaten verre van ideaal.

Momenteel oefenen onvruchtbaarheidsbehandelingen veel financiële en emotionele stress uit, vooral bij patiënten met eerder mislukte IVF-behandelingen, waarbij er geen duidelijke oorzaak kan worden vastgesteld. blijf antwoorden vinden, maar AI-systemen kunnen het dilemma helpen oplossen door de best levensvatbare embryo's te kiezen die mensen niet kunnen. AI-technologieën hebben een uitstekend potentieel om het onvruchtbaarheidsveld te helpen stijgen boven de huidige beperkte focus op individuele embryo's en nieuwe patronen te ontdekken die verborgen zijn in de patiëntgegevens om de heersende gevallen van onvruchtbaarheid te overwinnen.

De embryoselectie is de meest kritische factor voor het succes van IVF. Er is echter geen enkel definitief criterium dat het succes van een embryo kan voorspellen. Integendeel, embryoselectie is gebaseerd op een verscheidenheid aan factoren, waardoor het moeilijk is om de waarschijnlijkheid van een succesvolle zwangerschap voor elke patiënt te voorspellen en om de oorzaak van elke mislukking volledig te begrijpen. Het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) kan de clinici dus ondersteunen bij het opvullen van deze kenniskloof, waardoor het in het embryologielaboratorium wordt ingezet om de IVF-resultaten te helpen verbeteren.