KUNSTIG INTELLIGENS I REPRODUKSIV MEDISIN (AI in ART)

KUNSTIG INTELLIGENS (AI) APPLIKASJONER I REPRODUKSIV MEDISIN

Kamaleldin Abdullah Rageh, M.D. (1).

Mohammad Atef Behery, M.D. (2)

Elsayed Ali Farag, M.D. (1)

1 - Institutt for obstetrikk og gynekologi, Det medisinske fakultet, Al-Azhar-universitetet, Kairo, Egypt.

2-International Islamic Center for Population Studies and Research, Al-Azhar University, Kairo, Egypt.

Abstrakt:

Til tross for forbedret nesten alle aspekter av IVF: eggstokkstimulering, embryokultur og overføring, er graviditetsratene fortsatt ikke tilfredsstillende. Studier bekrefter at opptil 50 % av de utførte IVF-syklusene mislykkes, og det kan ikke være noen direkte forklaring på dette.

Og det er verdt å nevne at nøyaktig prediksjon av utfallet av en IVF-syklus ennå ikke er oppnådd. En grunn til dette er metoden for å velge et embryo for overføring. Morfologisk vurdering av embryoer er den tradisjonelle metoden for å evaluere embryokvalitet og velge hvilket embryo som skal overføres. Imidlertid fører denne subjektive metoden for å vurdere embryoer til inter- og intra-observatørvariabilitet, noe som resulterer i mindre enn optimale IVF-suksessrater. Selv om time-lapse inkubatorer og preimplantasjons genetisk testing for aneuploidi har blitt introdusert for å øke sjansene for levende fødsel, forblir resultatene mindre enn ideelle.

For tiden utøver infertilitetsbehandlinger mye økonomisk og emosjonelt stress, spesielt hos pasienter med tidligere mislykkede IVF-behandlinger, hvor det ikke er noen klar årsak å identifisere er et vanlig, hjerteskjærende endepunkt når den emosjonelle, økonomiske og fysiske belastningen av behandlingen eskalerer til fortsett å finne svar, men AI-systemer kan bidra til å løse dilemmaet ved å velge de beste levedyktige embryoene som mennesker ikke kan gjøre. AI-teknologier har et utmerket potensial til å hjelpe infertilitetsfeltet til å sveve over sitt nåværende smale fokus på individuelle embryoer og oppdage nye mønstre skjult i pasientdataene for å overvinne de rådende infertilitetstilfellene.

Utvelgelsen av embryoer er den mest kritiske faktoren for å lykkes med IVF. Det er imidlertid ikke noe enkelt definitivt kriterium som kan forutsi suksessen til et embryo. Snarere er embryoseleksjon basert på en rekke faktorer, noe som gjør det vanskelig å forutsi sannsynligheten for en vellykket graviditet for hver pasient og å fullt ut forstå årsaken til hver svikt. Så, bruk av kunstig intelligens (AI) kan støtte klinikerne i å fylle dette kunnskapsgapet, og dermed bli utnyttet i embryologilaboratoriet for å forbedre IVF-resultatene.