生殖医学中的人工智能 (AI in ART)

人工智能 (AI) 在生殖医学中的应用

Kamaleldin Abdullah Rageh，医学博士 (1)。

Mohammad Atef Behery，医学博士 (2)

Elsayed Ali Farag，医学博士 (1)

1 - 埃及开罗爱资哈尔大学医学院妇产科系。

2-埃及开罗爱资哈尔大学国际伊斯兰人口研究中心。

抽象的：

尽管体外受精的几乎所有方面都得到了改善：卵巢刺激、胚胎培养和移植，但妊娠率仍不尽如人意。 研究证实，高达 50% 的 IVF 周期失败，对此可能没有直接的解释。

值得一提的是，准确预测 IVF 周期的结果尚未实现。 原因之一是选择移植胚胎的方法。 胚胎形态学评估是评估胚胎质量和选择移植胚胎的传统方法。 然而，这种评估胚胎的主观方法会导致观察者之间和观察者之间的差异，从而导致 IVF 的成功率低于最佳水平。 尽管已经引入延时培养箱和植入前非整倍体基因检测来帮助增加活产的机会，但结果仍然不尽如人意。

目前，不孕不育治疗会带来很大的经济和情绪压力，尤其是在先前 IVF 治疗失败的患者中，当治疗的情绪、经济和身体负担升级到继续寻找答案，但人工智能系统可能会通过挑选人类无法做到的最好的可行胚胎来帮助解决这个难题。 人工智能技术具有巨大的潜力，可以帮助不孕症领域突破目前对单个胚胎的狭隘关注，并检测隐藏在患者数据中的新模式，以克服普遍存在的不孕症病例。

胚胎的选择是试管婴儿成功与否的最关键因素。 然而，没有一个单一的明确标准可以预测胚胎的成功。 相反，胚胎选择是基于多种因素，因此很难预测每位患者成功怀孕的概率，也很难完全了解每次失败的原因。 因此，利用人工智能 (AI) 可以支持临床医生填补这一知识空白，从而在胚胎学实验室中得到利用，以帮助改善 IVF 结果。