INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EM MEDICINA REPRODUTIVA (AI in ART)

APLICAÇÕES DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (IA) EM MEDICINA REPRODUTIVA

Kamaleldin Abdullah Rageh, MD (1).

Mohammad Atef Behery, MD (2)

Elsayed Ali Farag, MD (1)

1 -Departamento de Obstetrícia e Ginecologia, Faculdade de Medicina, Universidade Al-Azhar, Cairo, Egito.

2-International Islamic Center for Population Studies and Research, Al-Azhar University, Cairo, Egito.

Resumo:

Apesar de ter melhorado quase todos os aspectos da fertilização in vitro: estimulação ovariana, cultura de embriões e transferência, as taxas de gravidez ainda não são satisfatórias. Estudos confirmam que até 50% dos ciclos de FIV realizados falham e pode não haver uma explicação direta para isso.

E vale a pena mencionar que ainda não foi possível prever com precisão o resultado de um ciclo de fertilização in vitro. Uma razão para isso é o método de seleção de um embrião para transferência. A avaliação morfológica de embriões é o método tradicional de avaliar a qualidade do embrião e selecionar qual embrião transferir. No entanto, este método subjetivo de avaliação de embriões leva à variabilidade inter e intra-observador, resultando em taxas de sucesso de fertilização in vitro abaixo do ideal. Embora incubadoras de lapso de tempo e testes genéticos pré-implantação para aneuploidia tenham sido introduzidos para ajudar a aumentar as chances de nascidos vivos, os resultados permanecem abaixo do ideal.

Atualmente, os tratamentos de infertilidade exercem muito estresse financeiro e emocional, especialmente em pacientes com tratamentos de fertilização in vitro anteriormente fracassados, onde não há uma causa clara a ser identificada é um ponto final comum e doloroso quando a carga emocional, financeira e física do tratamento aumenta para continue encontrando respostas, mas os sistemas de IA podem ajudar a resolver o dilema escolhendo os melhores embriões viáveis ​​que os humanos não podem fazer. As tecnologias de IA têm um excelente potencial para ajudar o campo da infertilidade a superar seu atual foco estreito em embriões individuais e detectar novos padrões ocultos nos dados do paciente para superar os casos de infertilidade predominantes.

A seleção do embrião é o fator mais crítico para o sucesso da FIV. No entanto, não existe um único critério definitivo que possa prever o sucesso de um embrião. Em vez disso, a seleção de embriões é baseada em uma variedade de fatores, tornando difícil prever a probabilidade de uma gravidez bem-sucedida para cada paciente e entender completamente a causa de cada falha. Portanto, a utilização de inteligência artificial (IA) pode ajudar os médicos a preencher essa lacuna de conhecimento, sendo aproveitada no laboratório de embriologia para ajudar a melhorar os resultados da fertilização in vitro.