Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В РЕПРОДУКТИВНОЙ МЕДИЦИНЕ (AI in ART)

17 января 2023 г. обновлено: Dr. Kamal Rageh, MD, Al Baraka Fertility Hospital

ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В РЕПРОДУКТИВНОЙ МЕДИЦИНЕ

Было опубликовано множество исследований, посвященных использованию ИИ в качестве беспристрастного автоматизированного подхода к оценке эмбрионов. В этом обзоре будут обобщены последние достижения ИИ в области ЭКО. Надеемся, что внедрение технологии искусственного интеллекта в клиники ЭКО может стать следующим рубежом на пути к персонализированной репродуктивной медицине и улучшению результатов фертильности для пациентов.

Обзор исследования

Подробное описание

ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА (ИИ) В РЕПРОДУКТИВНОЙ МЕДИЦИНЕ

Камалелдин Абдулла Рагех, доктор медицины (1).

Мохаммад Атеф Бехери, доктор медицины (2)

Эльсаед Али Фараг, доктор медицины (1)

1 - Кафедра акушерства и гинекологии медицинского факультета Университета Аль-Азхар, Каир, Египет.

2-Международный исламский центр демографических исследований и исследований, Университет Аль-Азхар, Каир, Египет.

Абстрактный:

Несмотря на улучшение почти всех аспектов ЭКО: стимуляция яичников, культивирование эмбрионов и перенос, частота наступления беременности остается неудовлетворительной. Исследования подтверждают, что до 50% проведенных циклов ЭКО терпят неудачу и прямого объяснения этому может и не быть.

И стоит отметить, что точного прогнозирования исхода цикла ЭКО еще предстоит достичь. Одной из причин этого является метод выбора эмбриона для переноса. Морфологическая оценка эмбрионов является традиционным методом оценки качества эмбрионов и выбора эмбриона для переноса. Однако этот субъективный метод оценки эмбрионов приводит к изменчивости между наблюдателями и внутри них, что приводит к менее чем оптимальным показателям успеха ЭКО. Хотя инкубаторы с интервальной съемкой и преимплантационное генетическое тестирование на анеуплоидию были введены для увеличения шансов живорождения, результаты остаются далеко не идеальными.

В настоящее время лечение бесплодия сопряжено с большим финансовым и эмоциональным стрессом, особенно у пациентов с ранее неудачным лечением ЭКО, когда нет четкой причины, которую можно определить, что является общей, душераздирающей конечной точкой, когда эмоциональное, финансовое и физическое бремя лечения возрастает до продолжать находить ответы, но системы искусственного интеллекта могут помочь решить дилемму, выбрав лучшие жизнеспособные эмбрионы, которые люди не могут сделать. Технологии искусственного интеллекта обладают отличным потенциалом, чтобы помочь области бесплодия выйти за рамки ее нынешнего узкого внимания к отдельным эмбрионам и обнаружить новые закономерности, скрытые в данных пациентов, для преодоления преобладающих случаев бесплодия.

Выбор эмбриона является наиболее важным фактором успеха ЭКО. Однако не существует единого окончательного критерия, который может предсказать успех эмбриона. Скорее, выбор эмбриона основан на множестве факторов, что затрудняет прогнозирование вероятности успешной беременности для каждой пациентки и полное понимание причины каждой неудачи. Таким образом, использование искусственного интеллекта (ИИ) может помочь клиницистам заполнить этот пробел в знаниях, тем самым его можно использовать в эмбриологической лаборатории для улучшения результатов ЭКО.

Тип исследования

Наблюдательный

Регистрация (Ожидаемый)

10

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Места учебы

      • Cairo, Египет, 12358
        • Рекрутинг
        • Al-Azhar University
        • Контакт:
          • Dr. Mohammed Atef, M.D.
          • Номер телефона: 00201006206040
          • Электронная почта: kimovip2000@yahoo.com
      • Cairo, Египет, 15006
        • Рекрутинг
        • Kamal Eldin Abdalla Rageh
        • Контакт:
          • Kamal Eldin A Rageh
          • Номер телефона: 0097333153871
          • Электронная почта: dr_kamal_rageh@yahoo.com

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

  • Ребенок
  • Взрослый
  • Пожилой взрослый

Принимает здоровых добровольцев

Нет

Полы, имеющие право на обучение

Все

Метод выборки

Невероятностная выборка

Исследуемая популяция

те люди, которые приходят в клиники по лечению бесплодия

Описание

Критерии включения:

  • связанные с фертильностью

Критерий исключения:

  • плодородные люди

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

  • Наблюдательные модели: Другой
  • Временные перспективы: Другой

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
ШАНС УСПЕХА
Временное ограничение: 4 МЕСЯЦА
ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА (ИИ) В РЕПРОДУКТИВНОЙ МЕДИЦИНЕ
4 МЕСЯЦА

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Соавторы

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Действительный)

1 ноября 2022 г.

Первичное завершение (Ожидаемый)

1 марта 2023 г.

Завершение исследования (Ожидаемый)

1 апреля 2023 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

17 января 2023 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

17 января 2023 г.

Первый опубликованный (Оценивать)

26 января 2023 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Оценивать)

26 января 2023 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

17 января 2023 г.

Последняя проверка

1 января 2023 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Другие идентификационные номера исследования

  • Kamal-AI

Планирование данных отдельных участников (IPD)

Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?

Не определился

Описание плана IPD

подумаю об этом

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Клинические исследования ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ (ИИ)

Подписаться