- ICH GCP
- Реестр клинических исследований США
- Клиническое испытание NCT05699850
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В РЕПРОДУКТИВНОЙ МЕДИЦИНЕ (AI in ART)
ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В РЕПРОДУКТИВНОЙ МЕДИЦИНЕ
Обзор исследования
Статус
Вмешательство/лечение
Подробное описание
ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА (ИИ) В РЕПРОДУКТИВНОЙ МЕДИЦИНЕ
Камалелдин Абдулла Рагех, доктор медицины (1).
Мохаммад Атеф Бехери, доктор медицины (2)
Эльсаед Али Фараг, доктор медицины (1)
1 - Кафедра акушерства и гинекологии медицинского факультета Университета Аль-Азхар, Каир, Египет.
2-Международный исламский центр демографических исследований и исследований, Университет Аль-Азхар, Каир, Египет.
Абстрактный:
Несмотря на улучшение почти всех аспектов ЭКО: стимуляция яичников, культивирование эмбрионов и перенос, частота наступления беременности остается неудовлетворительной. Исследования подтверждают, что до 50% проведенных циклов ЭКО терпят неудачу и прямого объяснения этому может и не быть.
И стоит отметить, что точного прогнозирования исхода цикла ЭКО еще предстоит достичь. Одной из причин этого является метод выбора эмбриона для переноса. Морфологическая оценка эмбрионов является традиционным методом оценки качества эмбрионов и выбора эмбриона для переноса. Однако этот субъективный метод оценки эмбрионов приводит к изменчивости между наблюдателями и внутри них, что приводит к менее чем оптимальным показателям успеха ЭКО. Хотя инкубаторы с интервальной съемкой и преимплантационное генетическое тестирование на анеуплоидию были введены для увеличения шансов живорождения, результаты остаются далеко не идеальными.
В настоящее время лечение бесплодия сопряжено с большим финансовым и эмоциональным стрессом, особенно у пациентов с ранее неудачным лечением ЭКО, когда нет четкой причины, которую можно определить, что является общей, душераздирающей конечной точкой, когда эмоциональное, финансовое и физическое бремя лечения возрастает до продолжать находить ответы, но системы искусственного интеллекта могут помочь решить дилемму, выбрав лучшие жизнеспособные эмбрионы, которые люди не могут сделать. Технологии искусственного интеллекта обладают отличным потенциалом, чтобы помочь области бесплодия выйти за рамки ее нынешнего узкого внимания к отдельным эмбрионам и обнаружить новые закономерности, скрытые в данных пациентов, для преодоления преобладающих случаев бесплодия.
Выбор эмбриона является наиболее важным фактором успеха ЭКО. Однако не существует единого окончательного критерия, который может предсказать успех эмбриона. Скорее, выбор эмбриона основан на множестве факторов, что затрудняет прогнозирование вероятности успешной беременности для каждой пациентки и полное понимание причины каждой неудачи. Таким образом, использование искусственного интеллекта (ИИ) может помочь клиницистам заполнить этот пробел в знаниях, тем самым его можно использовать в эмбриологической лаборатории для улучшения результатов ЭКО.
Тип исследования
Регистрация (Ожидаемый)
Контакты и местонахождение
Места учебы
-
-
-
Cairo, Египет, 12358
- Рекрутинг
- Al-Azhar University
-
Контакт:
- Dr. Mohammed Atef, M.D.
- Номер телефона: 00201006206040
- Электронная почта: kimovip2000@yahoo.com
-
Cairo, Египет, 15006
- Рекрутинг
- Kamal Eldin Abdalla Rageh
-
Контакт:
- Kamal Eldin A Rageh
- Номер телефона: 0097333153871
- Электронная почта: dr_kamal_rageh@yahoo.com
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
- Ребенок
- Взрослый
- Пожилой взрослый
Принимает здоровых добровольцев
Полы, имеющие право на обучение
Метод выборки
Исследуемая популяция
Описание
Критерии включения:
- связанные с фертильностью
Критерий исключения:
- плодородные люди
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
- Наблюдательные модели: Другой
- Временные перспективы: Другой
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
---|---|---|
ШАНС УСПЕХА
Временное ограничение: 4 МЕСЯЦА
|
ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА (ИИ) В РЕПРОДУКТИВНОЙ МЕДИЦИНЕ
|
4 МЕСЯЦА
|
Соавторы и исследователи
Спонсор
Соавторы
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
Первичное завершение (Ожидаемый)
Завершение исследования (Ожидаемый)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Оценивать)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Оценивать)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Другие идентификационные номера исследования
- Kamal-AI
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
Описание плана IPD
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .
Клинические исследования ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ (ИИ)
-
Northwell HealthПрекращеноПолная замена коленного суставаСоединенные Штаты
-
Mayo ClinicРекрутингСердечно-сосудистые заболеванияСоединенные Штаты
-
Yale UniversityРекрутинг
-
NHS Greater Glasgow and ClydeLenus Health; University of Glasgow Robertson Centre for Bio StatisticsРекрутинг
-
Institute of Psychology, Chinese Academy of SciencesЗавершенныйДепрессия | Беспокойство | Диалоговый бот с искусственным интеллектом на базе LLMКитай
-
Rehabilitation Hospital of Overland ParkDiscovery StatisticsРекрутингНеврологическое расстройствоСоединенные Штаты
-
Pennington Biomedical Research CenterNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases (NIDDK)ЗавершенныйОценка питанияСоединенные Штаты
-
Pakistan Council of Scientific and Industrial ResearchРекрутингСахарный диабет, тип 2 | Диабет | Диабетическая ретинопатияПакистан
-
Yonsei UniversityЗавершенныйЭкстренный пациент транспортируется машиной скорой помощиКорея, Республика
-
University Hospital MuensterЗавершенный