ARTIFICIAL INTELLIGENS INOM REPRODUKTIV MEDICIN (AI in ART)

ARTIFICIAL INTELLIGENS (AI) APPLIKATIONER INOM REPRODUKTIV MEDICIN

Kamaleldin Abdullah Rageh, M.D. (1).

Mohammad Atef Behery, M.D. (2)

Elsayed Ali Farag, M.D. (1)

1 - Institutionen för obstetrik och gynekologi, Medicinska fakulteten, Al-Azhar University, Kairo, Egypten.

2-International Islamic Center for Population Studies and Research, Al-Azhar University, Kairo, Egypten.

Abstrakt:

Trots förbättrade nästan alla aspekter av IVF: äggstocksstimulering, embryokultur och överföring, är graviditetsfrekvensen fortfarande inte tillfredsställande. Studier bekräftar att upp till 50 % av de utförda IVF-cyklerna misslyckas och det kanske inte finns någon direkt förklaring till detta.

Och det är värt att nämna att exakt förutsägelse av resultatet av en IVF-cykel ännu inte har uppnåtts. En anledning till detta är metoden för att välja ett embryo för överföring. Morfologisk bedömning av embryon är den traditionella metoden för att utvärdera embryonkvalitet och välja vilket embryo som ska överföras. Men denna subjektiva metod för att bedöma embryon leder till inter- och intra-observatörsvariabilitet, vilket resulterar i mindre än optimala IVF-framgångsfrekvenser. Även om time-lapse-inkubatorer och preimplantationsgenetisk testning för aneuploidi har introducerats för att öka chanserna för levande födsel, förblir resultaten mindre än idealiska.

För närvarande utövar infertilitetsbehandlingar mycket ekonomisk och emotionell stress, särskilt hos patienter med tidigare misslyckade IVF-behandlingar, där det inte finns någon tydlig orsak att identifiera är en vanlig, hjärtskärande slutpunkt när den känslomässiga, ekonomiska och fysiska bördan av behandlingen eskalerar till fortsätt hitta svar, men AI-system kan hjälpa till att lösa dilemmat genom att välja de bästa livskraftiga embryona som människor inte kan göra. AI-teknologier har utmärkt potential att hjälpa infertilitetsfältet att skjuta i höjden över dess nuvarande smala fokus på enskilda embryon och upptäcka nya mönster gömda i patientdata för att övervinna de rådande infertilitetsfallen.

Embryonvalet är den mest kritiska faktorn för framgång med IVF. Det finns dock inget enskilt definitivt kriterium som kan förutsäga framgången för ett embryo. Snarare baseras embryoselektion på en mängd olika faktorer, vilket gör det svårt att förutsäga sannolikheten för en framgångsrik graviditet för varje patient och att fullt ut förstå orsaken till varje misslyckande. Så användning av artificiell intelligens (AI) kan stödja klinikerna i att fylla denna kunskapslucka, och därigenom utnyttjas i embryologilaboratoriet för att förbättra IVF-resultaten.