Trajektorie chronických multimorbidit u starších pacientů (MTOP)

Multimorbidita je spojena s negativními výsledky a představuje obtíže v klinické léčbě. V poslední době se objevují nové metodologie založené na hypotéze, že chronické stavy jsou spojeny nenáhodným způsobem a vytvářejí vzorce multimorbidity. Existuje však jen málo studií, které studují časový vývoj a trajektorie těchto multimorbiditních vzorců, které by mohly být spojeny s různými prognózami a mohly by umožnit lepší předpovědi a plánování. Primárním cílem této analýzy je pomocí části dat projektu MRisk-COVID identifikovat vzorce chronické multimorbidity u pacientů ve věku ≥65 let a jejich vývoj a trajektorie v předchozích 10 letech. Jako sekundární cíl chtějí vyšetřovatelé identifikovat vztah mezi trajektoriemi vzorců multimorbidity v předchozích 10 letech a závažností infekce COVID-19. Tato retrospektivní observační studie má historickou kohortu 3958 pacientů ve věku ≥ 65 let s podezřením a potvrzenou infekcí COVID-19 od 1. února do 15. června 2020 v referenční oblasti Fakultní nemocnice Parc Taulí. Dostupné údaje (údaje z reálného světa) jsou sociodemografické a diagnostické proměnné poskytované Programem analýzy dat pro výzkum a inovace ve zdraví (PADRIS), které zahrnují pohlaví, věk a diagnózy primární péče. K identifikaci vzorců multimorbidity bude použit software pro klinickou klasifikaci, indikátor chronického stavu, analýza vícenásobné korespondence a shluková analýza pomocí algoritmu fuzzy c-means. Poté bude ze získaných shluků vytvořen klinický konsenzuální proces (podobný Delphi). Pro identifikaci nejpravděpodobnějších trajektorií podél tří časových bodů bude každý pacient zařazen do shluku s nejvyšší pravděpodobností členství. Bude provedena popisná a dvourozměrná statistika.