Траектории хронических мультиморбидных паттернов у пожилых пациентов (MTOP)

Мультиморбидность связана с отрицательными результатами и представляет трудности в клиническом ведении. В последнее время появляются новые методологии, основанные на гипотезе о том, что хронические состояния связаны неслучайным образом, образуя мультиморбидные паттерны. Однако существует несколько исследований, в которых изучается временная эволюция и траектории этих паттернов полиморбидности, которые могут быть связаны с различными прогнозами и могут позволить лучше прогнозировать и планировать. Основная цель этого анализа — выявить закономерности хронической мультиморбидности у пациентов в возрасте ≥65 лет, а также их эволюцию и траектории за предыдущие 10 лет с использованием части данных проекта MRisk-COVID. В качестве вторичной цели исследователи хотят определить взаимосвязь между траекториями мультиморбидности за предыдущие 10 лет и тяжестью инфекции COVID-19. Это ретроспективное обсервационное исследование включает историческую когорту из 3958 пациентов в возрасте ≥65 лет с подозрением и подтвержденной инфекцией COVID-19 с 1 февраля по 15 июня 2020 года в контрольной зоне университетской больницы Парк Таули. Доступные данные (реальные данные) представляют собой социально-демографические и диагностические переменные, предоставленные Программой анализа данных для исследований и инноваций в области здравоохранения (PADRIS), которые включают пол, возраст и диагнозы первичной помощи. Для выявления моделей мультиморбидности будет использоваться программное обеспечение клинической классификации, индикатор хронического состояния, анализ множественных соответствий и кластерный анализ с использованием алгоритма нечетких с-средних. Затем из полученных кластеров будет проведен процесс клинического консенсуса (подобный Delphi). Для выявления наиболее вероятных траекторий в трех временных точках каждый пациент будет отнесен к кластеру с наибольшей вероятностью принадлежности. Будет выполнена описательная и двумерная статистика.