Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

AI predikce odpovědi rakoviny žaludku na neoadjuvantní chemoterapii

26. září 2023 aktualizováno: Di Dong, Chinese Academy of Sciences

Predikce odpovědi rakoviny žaludku na neoadjuvantní chemoterapii založená na hlubokém učení

Tato studie se snaží vyvinout inteligentní prediktivní model založený na hlubokém učení pro účinnost neoadjuvantní chemoterapie u pacientů s rakovinou žaludku. Využitím CT zobrazovacích dat pacientů, bioptických patologických obrazů a klinických informací bude inteligentní model předpovídat účinnost a prognózu postneoadjuvantní chemoterapie a nabízí pomoc při rozhodování o individuální léčbě pacientům s rakovinou žaludku.

Přehled studie

Postavení

Nábor

Detailní popis

Tato studie se snaží vyvinout model hlubokého učení pro predikci výsledků neoadjuvantní chemoterapie u pacientů s rakovinou žaludku. Tento model, který využívá CT skeny účastníků, snímky patologie biopsie a klinické profily, má za cíl předpovídat účinnost post-neoadjuvantní chemoterapie a následnou prognózu, a tím napomáhat při výběru individuální léčby pro tyto účastníky.

Sběr dat: Vyšetřovatelé shromáždí data z 1 800 retrospektivních případů a 200 prospektivních případů z více nemocnic. Retrospektivní data budou rozdělena do trénovacích a testovacích sad pro trénování a ověřování modelu, resp. Výkonnost modelu bude následně vyhodnocena pomocí prospektivní datové sady.

Klinické informace: Zahrnuje pohlaví účastníka, věk, nádorové markery, staging, typ, specifické léčebné plány, laboratorní výsledky před a po léčbě atd.

Zobrazovací údaje: CT zobrazovací data pořízená během jednoho měsíce před neoadjuvantní chemoterapií, včetně CT zobrazení alespoň ve venózní fázi.

Patologické údaje: Patologické snímky z biopsie nádoru žaludku obarvené hematoxylinem a eosinem (HE) pořízené během jednoho měsíce před léčbou.

Klasifikace TRG: Na základě zprávy o patologii chirurgických vzorků pomocí systému Ryan TRG klasifikace.

Prognostické koncové body: Zaznamenané koncové body jsou 3leté přežití bez progrese (PFS) a 5leté celkové přežití (OS). Z analýzy prognózy jsou vyloučena všechna úmrtí způsobená nechorobními faktory.

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Odhadovaný)

200

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní kontakt

  • Jméno: Di Dong, Ph.D.
  • Telefonní číslo: +86 13811833760
  • E-mail: di.dong@ia.ac.cn

Studijní místa

      • Milan, Itálie
        • Nábor
        • San Raffaele University Hospital, Italy
        • Kontakt:
          • Francesco De Cobelli
      • Beijing, Čína
        • Zatím nenabíráme
        • Peking University People's Hospital
        • Kontakt:
          • yi wang
      • Beijing, Čína
        • Zatím nenabíráme
        • Peking Union Medical College Hospital
        • Kontakt:
          • Zhenyu Jin
      • Beijing, Čína
        • Nábor
        • Peking University Cancer Hospital & Institute
        • Kontakt:
          • Lei Tang
      • Beijing, Čína
        • Zatím nenabíráme
        • Cancer Institute and Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences
        • Kontakt:
          • Xinming Zhao
      • Changsha, Čína
        • Zatím nenabíráme
        • Xiangya Hospital of Central South University
        • Kontakt:
          • Weihua Liao
      • Fuzhou, Čína
        • Zatím nenabíráme
        • Fujian Cancer Hospital
        • Kontakt:
          • Yangming Li
      • Fuzhou, Čína
        • Nábor
        • Fujian Medical University Union Hospital
        • Kontakt:
          • Changming Huang
      • Guangzhou, Čína
        • Zatím nenabíráme
        • Nanfang Hospital of Southern Medical University
        • Kontakt:
          • Guoxin Li
      • Guangzhou, Čína
        • Zatím nenabíráme
        • Affiliated Cancer Hospital & Institute of Guangzhou Medical University
        • Kontakt:
          • Shuzhong Cui
      • Guangzhou, Čína
        • Zatím nenabíráme
        • First Affiliated Hospital, Sun Yat-Sen University
        • Kontakt:
          • Shenping Yu
      • Guangzhou, Čína
        • Nábor
        • Sixth Affiliated Hospital, Sun Yat-sen University
        • Kontakt:
          • Xiaochun Meng
      • Kunming, Čína
        • Nábor
        • Yunnan Cancer Hospital
        • Kontakt:
          • Zhenhui Li
      • Nanning, Čína
        • Zatím nenabíráme
        • Cancer Hospital of Guangxi Medical University
        • Kontakt:
          • Guanqiao Jin
      • Qingdao, Čína
        • Zatím nenabíráme
        • The Affiliated Hospital Of Qingdao University
        • Kontakt:
          • Hexiang Wang
      • Shanghai, Čína
        • Zatím nenabíráme
        • Ruijin Hospital
        • Kontakt:
          • Jun Zhang
      • Shenyang, Čína
        • Zatím nenabíráme
        • First Hospital of China Medical University
        • Kontakt:
          • Zhenning WANG
      • Suzhou, Čína
        • Zatím nenabíráme
        • The First Affiliated Hospital of Soochow University
        • Kontakt:
          • Jie Bao
      • Tianjin, Čína
        • Zatím nenabíráme
        • Tianjin Medical University Cancer Institute and Hospital
        • Kontakt:
          • Zhaoxiang Ye
      • Zhengzhou, Čína
        • Nábor
        • Henan Cancer Hospital
        • Kontakt:
          • Jing Li
      • Zhengzhou, Čína
        • Nábor
        • The First Affiliated Hospital of Zhengzhou University
        • Kontakt:
          • Jianbo Gao
      • Zhenjiang, Čína
        • Nábor
        • Zhenjiang First People's Hospital
        • Kontakt:
          • Xiuhong Shan

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ne

Metoda odběru vzorků

Vzorek nepravděpodobnosti

Studijní populace

Studovaná populace zahrnuje pacienty s rakovinou žaludku z různých nemocnic. Účastníky jsou jedinci s diagnózou pokročilého karcinomu žaludku a v současné době podstupují neoadjuvantní chemoterapii. Výběr je založen na kritériích, jako je věk, konkrétní diagnóza, historie léčby a jasnost jejich lékařských snímků a patologických snímků.

Popis

Kritéria pro zařazení:

  • Věk 18 let nebo starší;
  • Patologicky diagnostikován s pokročilým karcinomem žaludku v souladu s americkými standardy TNM stagingu AJCC;
  • nepodstoupili žádnou systematickou protinádorovou léčbu před neoadjuvantní chemoterapií a nepodstoupili operaci pro lokální progresi nebo vzdálené metastázy;
  • podstoupil standardní neoadjuvantní chemoterapii podle doporučení klinických doporučení a měl zdokumentované podrobnosti o léčbě;
  • CT zobrazení a bioptické patologické snímky pořízené přesně jeden měsíc před zahájením neoadjuvantní léčby;
  • Pacienti mají komplexní předoperační klinické informace a pooperační klasifikaci TRG.

Kritéria vyloučení:

  • Pacienti, jejichž CT nebo patologické obrazy jsou nejasné, takže hodnocení lézí není proveditelné;
  • Pacienti s diagnózou jiných souběžných nádorů.

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

Kohorty a intervence

Skupina / kohorta
Intervence / Léčba
Pacienti s rakovinou žaludku podstupující neoadjuvantní chemoterapii
Tato skupina zahrnuje účastníky s diagnózou pokročilého karcinomu žaludku. Účastníci budou léčeni standardními režimy neoadjuvantní chemoterapie doporučenými klinickými doporučeními. Podrobnosti o léčbě, včetně generického názvu léků, lékové formy, dávkování, frekvence a trvání, budou zaznamenány podle konkrétního režimu.
U účastníků této skupiny je diagnostikována rakovina žaludku a je u nich naplánována neoadjuvantní chemoterapie jako součást jejich léčebného režimu. Konkrétní chemoterapeutické léky, dávky a schémata budou stanoveny podle zavedených klinických pokynů a specifického stavu účastníka.

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Oblast pod křivkou provozní charakteristiky přijímače (AUC) pro predikci TRG pomocí modelu AI
Časové okno: dva měsíce
AUC bude použita k vyhodnocení výkonnosti AI modelu při predikci TRG gradingu pacientů s rakovinou žaludku po neoadjuvantní chemoterapii. AUC 1 znamená dokonalou předpověď, zatímco AUC 0,5 ukazuje, že předpověď není lepší než náhoda.
dva měsíce
Přesnost predikce TRG pomocí modelu AI
Časové okno: dva měsíce
Přesnost měří podíl skutečně pozitivních a pravdivých negativních předpovědí provedených modelem AI mezi všemi předpovědi. Označuje schopnost modelu správně klasifikovat pacienty do příslušných tříd TRG.
dva měsíce

Sekundární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Přežití bez progrese (PFS) ve 3 letech
Časové okno: Tři roky
Doba trvání od data potvrzení pacienta do data progrese nádoru nebo úmrtí pacienta, podle toho, co nastane dříve.
Tři roky
Celkové přežití (OS) na 5 let
Časové okno: Pět let
Doba trvání od data potvrzení pacienta do data úmrtí pacienta.
Pět let

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

10. září 2023

Primární dokončení (Odhadovaný)

31. srpna 2024

Dokončení studie (Odhadovaný)

31. prosince 2029

Termíny zápisu do studia

První předloženo

13. srpna 2023

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

6. září 2023

První zveřejněno (Aktuální)

13. září 2023

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

28. září 2023

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

26. září 2023

Naposledy ověřeno

1. září 2023

Více informací

Termíny související s touto studií

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

ANO

Popis plánu IPD

Údaje o jednotlivých účastnících (IPD) mohou být na požádání zpřístupněny dalším výzkumným pracovníkům. Zainteresovaní výzkumní pracovníci by měli předložit rozumný návrh výzkumu a aplikaci pro využití dat. Všechny zúčastněné jednotky této studie zkontrolují a posoudí návrh a žádost, aby určily, zda budou data sdílet.

Časový rámec sdílení IPD

Data budou dostupná 1 rok po dokončení studie a zůstanou dostupná po dobu 5 let.

Kritéria přístupu pro sdílení IPD

Zainteresovaní výzkumní pracovníci by měli předložit podrobný návrh výzkumu a žádost o využití dat ke kontrole. Všechny zúčastněné jednotky této studie posoudí žádost, aby určily způsobilost pro přístup k datům.

Typ podpůrných informací pro sdílení IPD

  • PROTOKOL STUDY
  • MÍZA
  • ANALYTIC_CODE

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Předplatit