Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Úvahy lékaře o diagnostických případech s velkými jazykovými modely

15. února 2024 aktualizováno: Jonathan Chen, Stanford University

Diagnostické uvažování s chatovacími roboty s velkým jazykovým modelem

Tato studie vyhodnotí účinek poskytování přístupu k GPT-4, velkému jazykovému modelu, ve srovnání s tradičními nástroji pro podporu diagnostického rozhodování na výkon při úlohách diagnostického uvažování na základě případu.

Přehled studie

Postavení

Dokončeno

Podmínky

Intervence / Léčba

Detailní popis

Technologie umělé inteligence (AI), konkrétně pokročilé velké jazykové modely, jako je ChatGPT od OpenAI, mají potenciál zlepšit lékařské rozhodování. Ačkoli ChatGPT-4 nebyl vyvinut pro použití v lékařských aplikacích, prokázal slib v různých zdravotnických kontextech, včetně psaní lékařských poznámek, řešení dotazů pacientů a usnadnění lékařských konzultací. Málo se však ví o tom, jak ChatGPT rozšiřuje klinické schopnosti klinického uvažování.

Klinické uvažování je komplexní proces zahrnující rozpoznávání vzorů, aplikaci znalostí a pravděpodobnostní uvažování. Integrace nástrojů umělé inteligence, jako je ChatGPT-4, do pracovních postupů lékařů by mohla potenciálně pomoci snížit pracovní zátěž lékaře a snížit pravděpodobnost zmeškaných diagnóz. ChatGPT-4 však nebyl vyvinut pro účely klinického uvažování ani nebyl pro tento účel validován. Dále může být předmětem dezinformací, včetně přesvědčivých konfabulací, které mohou klinické lékaře uvést v omyl. Pokud lékaři tento nástroj zneužijí, nemusí to zlepšit diagnostické uvažování a může dokonce poškodit. Proto je důležité studovat, jak lékaři používají velké jazykové modely k rozšíření klinického uvažování před rutinním začleněním do péče o pacienty.

V této studii budeme randomizovat účastníky, aby odpovídali na diagnostické případy s nebo bez přístupu k ChatGPT-4. Účastníci budou požádáni, aby uvedli tři diferenciální diagnózy pro každý případ s podpůrnými a protichůdnými nálezy pro každou diagnózu. Kromě toho budou požádáni, aby poskytli svou nejvyšší diagnózu spolu s dalšími diagnostickými kroky. Odpovědi budou ohodnoceny nezávislými recenzenty, kteří nejsou zaslepeni k přiřazení léčby.

Typ studie

Intervenční

Zápis (Aktuální)

50

Fáze

  • Nelze použít

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní místa

  • Spojené státy
    • California
      • Palo Alto, California, Spojené státy, 94304
        • Stanford University

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dítě
  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ano

Popis

Kritéria pro zařazení:

  • Účastníci musí být licencovanými lékaři a musí mít ukončený alespoň postgraduální ročník 2 (PGY2) lékařského výcviku.
  • Školení v oboru vnitřní lékařství, rodinné lékařství nebo urgentní medicína.

Kritéria vyloučení:

  • V současné době klinicky nepraktikuji.

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

  • Primární účel: Diagnostický
  • Přidělení: Randomizované
  • Intervenční model: Paralelní přiřazení
  • Maskování: Singl

Zbraně a zásahy

Skupina účastníků / Arm
Intervence / Léčba
Aktivní komparátor: GPT-4
Skupina bude mít přístup ke GPT-4.
Jiný: GPT-4
Velký jazykový model OpenAI GPT-4 s rozhraním chatu.
Žádný zásah: Obvyklé zdroje
Skupina nebude mít přístup ke GPT-4, ale bude vyzvána, aby kromě velkých jazykových modelů (UpToDate, Dynamed, google atd.) používala jakékoli zdroje, které si přeje.

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Diagnostické uvažování
Časové okno: Během hodnocení
Primárním výsledkem bude procentuální správnost (rozsah: 0 až 100) pro každý případ. U každého případu budou účastníci požádáni o tři hlavní diagnózy a nálezy z případu, které tuto diagnózu podporují a jsou proti této diagnóze. Za každou přijatelnou diagnózu obdrží účastníci 1 bod. Nálezy podporující diagnózu a nálezy odporující diagnóze budou rovněž hodnoceny na základě správnosti, přičemž 1 bod za částečně správné a 2 body za zcela správné odpovědi. Účastníci budou poté požádáni, aby pojmenovali svou nejlepší diagnózu, přičemž získají jeden bod za rozumnou odpověď a dva body za nejsprávnější odpověď. Nakonec budou účastníci požádáni, aby jmenovali až 3 další kroky k dalšímu hodnocení pacienta s jedním bodem uděleným za částečně správnou odpověď a dvěma body za zcela správnou odpověď. Primární výsledek bude porovnán na úrovni případu randomizovanými skupinami.
Během hodnocení

Sekundární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Čas strávený diagnostikou
Časové okno: Během hodnocení
Porovnáme, kolik času (v minutách) účastníci stráví na případ mezi dvěma rameny studie.
Během hodnocení

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Sponzor

Stanford University

Spolupracovníci

Beth Israel Deaconess Medical Center
University of Minnesota

Vyšetřovatelé

  • Vrchní vyšetřovatel: Jonathan H Chen, MD, PhD, Stanford University
  • Vrchní vyšetřovatel: Adam Rodman, MD, Beth Israel Deaconess Medical Center
  • Vrchní vyšetřovatel: Andrew Olson, MD, University of Minnesota

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

29. listopadu 2023

Primární dokončení (Aktuální)

30. prosince 2023

Dokončení studie (Aktuální)

30. prosince 2023

Termíny zápisu do studia

První předloženo

27. listopadu 2023

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

27. listopadu 2023

První zveřejněno (Aktuální)

6. prosince 2023

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

20. února 2024

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

15. února 2024

Naposledy ověřeno

1. února 2024

Více informací

Termíny související s touto studií

Klíčová slova

Další relevantní podmínky MeSH

Další identifikační čísla studie

  • 71319

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

NE

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Klinické studie na Diagnóza

Klinické studie na GPT-4

Prohledejte podobné pokusy

Sponzoři a spolupracovníci

Zdravotní podmínky

Drogové intervence

CROs by country

CROs in Romania

Podmínky

Vzácné nemoci

Drogové intervence

Doplňky stravy

Sponzor / Spolupracovníci

Místa

Předplatit