Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Velká neznámá: Cesta k transformačnímu vlivu generativní umělé inteligence na lékařské profese

21. ledna 2026 aktualizováno: Maastricht University
Paralelní skupinová randomizovaná kontrolovaná studie využívající nadřazený rámec. Klinické viněty budou použity k posouzení vlivu velkého jazykového modelu na klinické uvažování lékařů. Kvantitativní analýzy budou provedeny na stupňovaných odpovědích vinět.

Přehled studie

Postavení

Dokončeno

Intervence / Léčba

Detailní popis

Tato studie je vícerozměrná, paralelně skupinová randomizovaná kontrolovaná studie navržená k vyhodnocení, zda přístup k velkému jazykovému modelu (LLM) zlepšuje klinické rozhodování lékařů. Studie používá superioritní rámec a porovnává lékaře randomizované tak, aby buď dokončili standardizované klinické kazuistiky s přístupem k GPT-4o, nebo bez jakékoli asistence AI.

Klinické kazuistiky simulují běžné stavy v primární péči, jako jsou kardiovaskulární, respirační, muskuloskeletální, únavou související a infekční onemocnění. Každá kazuistika zahrnuje více kroků v procesu klinického uvažování, od počátečního odběru anamnézy po diagnózu, léčbu a sledování. Odpovědi lékařů jsou hodnoceny pomocí rubrik vyvinutých založených na důkazech, kontextově specifických osvědčených postupů.

Studie je prováděna ve třech zemích - Indonésii, Keni a Nizozemsku - reprezentujících různé úrovně příjmů a kontexty zdravotnických systémů. Primárním výsledkem je výkon na klinických kazuistikách, definovaný jako dodržování osvědčených postupů. Sekundární cíle zahrnují zkoumání mezinárodní variability ve výkonu lékařů, variability v distribuci výkonu a role zapojení s LLM při utváření výsledků.

Typ studie

Intervenční

Zápis (Aktuální)

249

Fáze

  • Nelze použít

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní místa

      • Maastricht, Holandsko
        • Maastricht University
      • Jakarta, Indonésie
        • Universitas Indonesia
      • Nairobi, Keňa
        • Aga Khan University Hospital

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dítě
  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ano

Popis

Kritéria pro zařazení:

  • Registrovaní lékaři
  • Vzdělání v oboru vnitřního nebo rodinného lékařství

Kritéria pro vyloučení:

  • Momentálně nevykonávají klinickou praxi

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

  • Primární účel: Diagnostický
  • Přidělení: Randomizované
  • Intervenční model: Paralelní přiřazení
  • Maskování: Singl

Zbraně a zásahy

Skupina účastníků / Arm
Intervence / Léčba
Žádný zásah: Vlastní znalost
Skupině nebude umožněn přístup k GPT-4 nebo jiným online zdrojům
Aktivní komparátor: GPT-4o
Skupině poskytnut přístup k GPT-4o
GPT-4o poskytované prostřednictvím iFrame v online prostředí Qualtrics

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Procentuální skóre správných odpovědí
Časové okno: Během hodnocení
Podle Peabodyho a kol. (2000) je primárním výsledkem procentuální skóre správnosti napříč všemi kroky ve vinětě. Toto je vytvořeno vydělením váženého celkového součtu položek rubriky hodnocených jako přítomné celkovým počtem možných položek rubriky ve vinětě. Položky rubriky budou váženy s ohledem na jejich relevanci naším panelem odborníků.
Během hodnocení

Sekundární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Kvalita na odpověď
Časové okno: Během hodnocení
Tento výsledek je generován jako průměrná váha položek rubriky hodnocených jako přítomných napříč vinětami. Protože každá položka má přiřazenu váhu (0,33, 0,5, 1), průměrná váha je součet vah dělený počtem odpovědí označených jako přítomné.
Během hodnocení
Počet odpovědí
Časové okno: Během hodnocení
Tento výsledek je generován jako počet celkového počtu odpovědí, které recenzenti vyhodnotili jako přítomné na jeden vinět.
Během hodnocení
Méně zjevné odpovědi
Časové okno: Během hodnocení
Tento výsledek je generován jako počet odpovědí, které jsou méně zřejmé, tj. zmiňovaných méně často kontrolní skupinou. Pokud je odpověď zmíněna 25 % nebo méně kontrolní skupiny, je považována za méně zřejmou.
Během hodnocení

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Vyšetřovatelé

  • Vrchní vyšetřovatel: Mark Levels, PhD, Maastricht University

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

1. srpna 2024

Primární dokončení (Aktuální)

17. ledna 2025

Dokončení studie (Aktuální)

17. ledna 2025

Termíny zápisu do studia

První předloženo

21. ledna 2026

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

21. ledna 2026

První zveřejněno (Aktuální)

29. ledna 2026

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

29. ledna 2026

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

21. ledna 2026

Naposledy ověřeno

1. září 2025

Více informací

Termíny související s touto studií

Další identifikační čísla studie

  • ERCIC_572_25_04_2024

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Klinické studie na Diagnóza

Klinické studie na GPT-4o

Předplatit