Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Lékařské úvahy o případech řízení s velkými jazykovými modely

26. září 2024 aktualizováno: Jonathan Chen, Stanford University

Management uvažování s AI chatovacími roboty

Tato studie vyhodnotí účinek poskytování přístupu ke GPT-4, velkému jazykovému modelu, ve srovnání s tradičními nástroji pro podporu rozhodování managementu na výkon při úlohách uvažování na základě případu.

Přehled studie

Postavení

Dokončeno

Intervence / Léčba

Detailní popis

Technologie umělé inteligence (AI), konkrétně pokročilé velké jazykové modely, jako je ChatGPT od OpenAI, mají potenciál zlepšit lékařské rozhodování. Ačkoli ChatGPT-4 nebyl vyvinut pro použití v lékařských aplikacích, prokázal slib v různých kontextech zdravotní péče, včetně psaní lékařských poznámek, řešení dotazů pacientů a usnadnění lékařských konzultací. Málo se však ví o tom, jak ChatGPT rozšiřuje klinické schopnosti klinického uvažování.

Klinické uvažování je komplexní proces zahrnující rozpoznávání vzorů, aplikaci znalostí a pravděpodobnostní uvažování. Integrace nástrojů umělé inteligence, jako je ChatGPT-4, do pracovních postupů lékařů by mohla potenciálně pomoci snížit pracovní zátěž lékaře a snížit pravděpodobnost špatného řízení. ChatGPT-4 však nebyl vyvinut pro klinické uvažování ani nebyl pro tento účel validován. Dále může být předmětem dezinformací, včetně přesvědčivých konfabulací, které mohou klinické lékaře uvést v omyl. Pokud lékaři tento nástroj zneužijí, nemusí to zlepšit uvažování a může dokonce poškodit. Proto je důležité studovat, jak lékaři používají velké jazykové modely k rozšíření klinického uvažování před rutinním začleněním do péče o pacienty.

V této studii budou účastníci randomizováni, aby odpovídali na případy klinického managementu s nebo bez přístupu k ChatGPT-4. Každý případ má více složek a účastníci budou požádáni, aby prodiskutovali své důvody pro každou složku. Odpovědi budou ohodnoceny nezávislými recenzenty, kteří jsou zaslepeni vůči přiřazení léčby. Panel 4–7 odborných diskutujících vytvořil pro každý případ hodnotící rubriku. Diskutující nezávisle vypracovali rubriku pro každý případ a případné nesrovnalosti byly poté vyřešeny prostřednictvím několika kol diskusí.

Typ studie

Intervenční

Zápis (Aktuální)

92

Fáze

  • Nelze použít

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní místa

    • California
      • Palo Alto, California, Spojené státy, 94304
        • Stanford University

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dítě
  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ano

Popis

Kritéria pro zařazení:

  • Účastníci musí být licencovanými lékaři a musí mít ukončený alespoň postgraduální ročník 2 (PGY2) lékařského výcviku.
  • Školení v oboru vnitřní lékařství, rodinné lékařství nebo urgentní medicína.

Kritéria vyloučení:

  • V současné době klinicky nepraktikuji.

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

  • Primární účel: Léčba
  • Přidělení: Randomizované
  • Intervenční model: Paralelní přiřazení
  • Maskování: Singl

Zbraně a zásahy

Skupina účastníků / Arm
Intervence / Léčba
Aktivní komparátor: GPT-4
Skupina bude mít přístup ke GPT-4
Velký jazykový model OpenAI GPT-4 s rozhraním chatu.
Žádný zásah: Obvyklé zdroje
Skupina nebude mít přístup ke GPT-4, ale bude vyzvána, aby kromě velkých jazykových modelů (UpToDate, Dynamed, google atd.) používala jakékoli zdroje, které si přeje.

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Manažerské uvažování
Časové okno: V rámci hodinového studia
Procentuální správnost (rozsah: 0 až 100) pro každý případ.
V rámci hodinového studia

Sekundární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Čas strávený řízením
Časové okno: V rámci hodinového studia
Čas (v minutách), který účastníci stráví na případ mezi dvěma rameny studie.
V rámci hodinového studia

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Vyšetřovatelé

  • Vrchní vyšetřovatel: Jonathan H Chen, MD, PhD, Stanford University
  • Vrchní vyšetřovatel: Adam Rodman, MD, Beth Israel Deaconess Medical Center
  • Vrchní vyšetřovatel: Andrew Olson, MD, University of Minnesota

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

28. prosince 2023

Primární dokončení (Aktuální)

19. dubna 2024

Dokončení studie (Aktuální)

19. dubna 2024

Termíny zápisu do studia

První předloženo

20. prosince 2023

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

5. ledna 2024

První zveřejněno (Aktuální)

17. ledna 2024

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

27. září 2024

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

26. září 2024

Naposledy ověřeno

1. září 2024

Více informací

Termíny související s touto studií

Další identifikační čísla studie

  • 71319b

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

NE

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Klinické studie na Klinické rozhodování

Klinické studie na GPT-4

Předplatit