Využití strojového učení k detekci rizikového chování na psychiatrických klinikách

Cílem této studie je odhalit rizikové chování pacientů na psychiatrické klinice metodou strojového učení. Rizikové chování; Je definováno jako chování, které je osobně, sociálně a vývojově nežádoucí a ohrožuje život a zdraví. Bezpečnost pacientů a zajištění bezpečného prostředí patří mezi primární povinnosti zdravotníků. Sebevražda je nejdůležitějším rizikovým faktorem založeným na důkazech, zejména u jedinců s psychiatrickým onemocněním, a je jedním z nejdůležitějších faktorů, které ohrožují bezpečnost pacientů. Pokus o sebevraždu je krizová situace, se kterou se na klinikách často setkáváme. Je známo, že míra sebevražedných pokusů se u hospitalizovaných pacientů zvyšuje 5-10krát. Na klinikách s hospitalizovanými pacienty se často setkáváme s pokusy o sebevraždu i s jiným rizikovým chováním.

Prevence rizikového chování a zajištění bezpečného prostředí v psychiatrických ambulancích je důležitou otázkou u nás i ve světě. Za účelem odhalování rizikového chování a zajištění bezpečnosti pacientů/zaměstnanců existují opatření ke sledování pacientů kamerami na psychiatrických klinikách v rámci standardů kvality ve zdravotnictví. Tato opatření však k úplnému vyřešení problému nestačí. Na psychiatrických ambulancích zajišťuje sledování pacienta sestra, která neustále sleduje kamerové obrazy umístěné v pokojích na obrazovce počítače. Nízký počet sester, zejména na nočních směnách, ztěžuje kamerové sledování během nočních směn a představuje problém z hlediska bezpečnosti pacientů. Neustálé sledování monitorů sestrou snižuje čas strávený s pacientem a zvyšuje zátěž. Navíc, když se neprovádí monitorování obrazovky, nelze odhalit rizikové chování. Proto je třeba vyvinout nové metody, které zajistí bezpečné prostředí na psychiatrických ambulancích. V tomto smyslu je metoda strojového učení, která se stále více používá v umělé inteligenci a analýze dat, specializovanou dílčí větví algoritmů umělé inteligence, která se snaží odvodit smysluplné výsledky/předpovědi z existujících dat. Metoda strojového učení se často používá v oblasti zdraví a psychiatrie je jedním z těchto oborů. Hlavním účelem této studie je odhalit rizikové a vysoce rizikové chování pacientů léčených na psychiatrické klinice metodou strojového učení a zajistit, aby pacienti dostávali léčbu v bezpečnějším prostředí.