Bruke maskinlæring for å oppdage risikofylt atferd i psykiatriske klinikker

Målet med denne studien er å oppdage risikoatferd hos pasienter i en psykiatrisk klinikk ved hjelp av maskinlæringsmetode. Risikofylt oppførsel; Det defineres som atferd som er personlig, sosialt og utviklingsmessig uønsket og setter liv og helse i fare. Pasientsikkerhet og å sikre et trygt miljø er blant helsepersonells hovedoppgaver. Selvmord er den viktigste evidensbaserte risikofaktoren, spesielt hos personer med psykiatriske sykdommer, og er en av de viktigste faktorene som truer pasientsikkerheten. Selvmordsforsøk er en krisesituasjon man ofte møter på klinikker. Det er kjent at frekvensen av selvmordsforsøk øker 5-10 ganger hos innlagte pasienter. I klinikker med innlagte pasienter, er det ofte selvmordsforsøk, så vel som annen risikofylt atferd.

Å forhindre risikoatferd og sørge for trygge omgivelser på psykiatriske klinikker er en viktig sak i vårt land og i verden. For å avdekke risikoatferd og sikre pasient/ansattes sikkerhet, er det tiltak for å overvåke pasienter med kamera i psykiatriske klinikker innenfor rammen av kvalitetsstandarder i helse. Disse tiltakene er imidlertid ikke tilstrekkelige til å løse problemet fullstendig. På psykiatriske klinikker utføres pasientovervåking av en sykepleier som hele tiden overvåker kamerabildene som er plassert i rommene på dataskjermen. Det lave antallet sykepleiere, spesielt på nattevakter, gjør kameraovervåking vanskelig i nattskift og utgjør et problem med tanke på pasientsikkerhet. Konstant overvåking av monitorer av sykepleier reduserer tidsbruken med pasienten og øker arbeidsbelastningen. I tillegg, når skjermovervåking ikke er utført, kan ikke risikofylt atferd oppdages. Derfor må det utvikles nye metoder for å sikre trygge rammer i psykiatriske klinikker. Slik sett er maskinlæringsmetoden, som i økende grad brukes i kunstig intelligens og dataanalyse, en spesialisert undergren av kunstig intelligensalgoritmer som prøver å utlede meningsfulle resultater/prediksjoner fra eksisterende data. Maskinlæringsmetode er hyppig brukt innen helse, og psykiatri er et av disse feltene. Hovedformålet med denne studien er å oppdage risiko- og høyrisikoatferd hos pasienter behandlet i en psykiatrisk klinikk ved hjelp av maskinlæringsmetoden og å sikre at pasienter får behandling i et tryggere miljø.