A gépi tanulás használata kockázatos viselkedés észlelésére a pszichiátriai klinikákon

A tanulmány célja a pszichiátriai klinikán lévő betegek kockázatos viselkedésének gépi tanulási módszerrel történő kimutatása. Kockázatos viselkedés; Olyan magatartásként határozzák meg, amely személyesen, szociálisan és fejlődési szempontból nem kívánatos, és veszélyezteti az életet és az egészséget. A betegbiztonság és a biztonságos környezet biztosítása az egészségügyi szakemberek elsődleges feladatai közé tartozik. Az öngyilkosság a legfontosabb bizonyítékokon alapuló kockázati tényező, különösen a pszichiátriai betegségekben szenvedő egyéneknél, és az egyik legfontosabb tényező, amely veszélyezteti a betegek biztonságát. Az öngyilkossági kísérlet a klinikákon gyakran előforduló krízishelyzet. Ismeretes, hogy az öngyilkossági kísérletek aránya 5-10-szeresére nő a kórházi betegeknél. A fekvőbetegekkel foglalkozó klinikákon gyakran találkoznak öngyilkossági kísérletekkel, valamint egyéb kockázatos magatartásokkal.

A kockázatos magatartás megelőzése és a biztonságos környezet biztosítása a pszichiátriai klinikákon hazánkban és a világon is fontos kérdés. A kockázatos magatartások észlelése és a betegek/munkavállalók biztonságának biztosítása érdekében a pszichiátriai klinikákon az egészségügyi minőségi szabványok keretein belül vannak intézkedések a betegek kamerás megfigyelésére. Ezek az intézkedések azonban nem elegendőek a probléma teljes megoldásához. A pszichiátriai klinikákon a betegfelügyeletet ápolónő látja el, aki folyamatosan figyeli a szobákban elhelyezett kameraképeket a számítógép képernyőjén. Az ápolók alacsony száma, különösen az éjszakai műszakban, megnehezíti a kamerás megfigyelést éjszakai műszakban, és betegbiztonsági problémát jelent. A monitorok ápoló általi folyamatos monitorozása csökkenti a pácienssel töltött időt és növeli a munkaterhelést. Ezen túlmenően, ha a képernyő figyelése nem történik meg, a kockázatos viselkedések nem észlelhetők. Ezért új módszereket kell kidolgozni a pszichiátriai klinikák biztonságos környezetének biztosítására. Ebben az értelemben a mesterséges intelligencia és az adatelemzés területén egyre gyakrabban használt gépi tanulási módszer a mesterséges intelligencia algoritmusainak egy speciális alágazata, amely a meglévő adatokból próbál értelmes eredményeket/előrejelzéseket levezetni. A gépi tanulási módszert gyakran használják az egészségügy területén, és a pszichiátria is ezen területek közé tartozik. A tanulmány fő célja a pszichiátriai klinikán kezelt betegek kockázatos és magas kockázatú viselkedésének gépi tanulási módszerrel történő kimutatása, valamint annak biztosítása, hogy a betegek biztonságosabb környezetben részesüljenek kezelésben.