Использование машинного обучения для выявления рискованного поведения в психиатрических клиниках

Целью данного исследования является выявление рискованного поведения пациентов психиатрической клиники с использованием метода машинного обучения. Рискованное поведение; Оно определяется как поведение, которое является нежелательным с личной, социальной точки зрения и развития и ставит под угрозу жизнь и здоровье. Безопасность пациентов и обеспечение безопасной окружающей среды являются одними из основных обязанностей медицинских работников. Суицид является наиболее важным научно обоснованным фактором риска, особенно у лиц с психическими заболеваниями, и одним из наиболее важных факторов, угрожающих безопасности пациентов. Суицидальная попытка – кризисная ситуация, часто встречающаяся в клиниках. Известно, что у госпитализированных больных частота суицидальных попыток увеличивается в 5-10 раз. В клиниках со стационарными пациентами часто встречаются попытки суицида, а также другие рискованные формы поведения.

Предотвращение рискованного поведения и обеспечение безопасной среды в психиатрических клиниках является важной проблемой в нашей стране и в мире. В целях выявления рискованного поведения и обеспечения безопасности пациентов/работников в психиатрических клиниках принимаются меры по видеонаблюдению за пациентами в рамках стандартов качества в здравоохранении. Однако этих мер недостаточно для полного решения проблемы. В психиатрических клиниках наблюдение за пациентами осуществляет медсестра, которая постоянно следит за изображениями камер, размещенных в палатах, на экране компьютера. Небольшое количество медсестер, особенно в ночных сменах, затрудняет наблюдение за камерами во время ночных смен и создает проблему с точки зрения безопасности пациентов. Постоянное наблюдение медсестры за мониторами сокращает время пребывания с пациентом и увеличивает рабочую нагрузку. Кроме того, если мониторинг экрана не осуществляется, рискованное поведение невозможно обнаружить. Поэтому необходимо разрабатывать новые методы обеспечения безопасной среды в психиатрических клиниках. В этом смысле метод машинного обучения, который все чаще используется в искусственном интеллекте и анализе данных, представляет собой специализированную подветвь алгоритмов искусственного интеллекта, которая пытается получить значимые результаты/прогнозы на основе существующих данных. Метод машинного обучения часто используется в сфере здравоохранения, и психиатрия является одной из таких областей. Основная цель данного исследования — выявить рискованное и высокорискованное поведение пациентов, находящихся на лечении в психиатрической клинике, с использованием метода машинного обучения, и обеспечить получение пациентами лечения в более безопасной среде.