Utilizzo dell'apprendimento automatico per rilevare comportamenti a rischio nelle cliniche psichiatriche

Lo scopo di questo studio è rilevare comportamenti a rischio dei pazienti in una clinica psichiatrica utilizzando il metodo di apprendimento automatico. Comportamento rischioso; Sono definiti come comportamenti che sono indesiderabili a livello personale, sociale e di sviluppo e che mettono in pericolo la vita e la salute. La sicurezza del paziente e la garanzia di un ambiente sicuro sono tra i compiti primari degli operatori sanitari. Il suicidio è il più importante fattore di rischio basato sull’evidenza, soprattutto negli individui con malattie psichiatriche, ed è uno dei fattori più importanti che minacciano la sicurezza del paziente. Il tentativo di suicidio è una situazione di crisi che si incontra frequentemente nelle cliniche. È noto che il tasso di tentativi di suicidio aumenta di 5-10 volte nei pazienti ospedalizzati. Nelle cliniche con pazienti ricoverati si riscontrano frequentemente tentativi di suicidio e altri comportamenti a rischio.

Prevenire comportamenti a rischio e fornire un ambiente sicuro nelle cliniche psichiatriche è una questione importante nel nostro Paese e nel mondo. Al fine di rilevare comportamenti a rischio e garantire la sicurezza dei pazienti/dipendenti, esistono misure per monitorare i pazienti con telecamere nelle cliniche psichiatriche nell’ambito degli standard di qualità in ambito sanitario. Queste misure però non sono sufficienti a risolvere completamente il problema. Nelle cliniche psichiatriche il monitoraggio dei pazienti è assicurato da un'infermiera che monitora costantemente sullo schermo del computer le immagini delle telecamere posizionate nelle stanze. Il basso numero di infermieri, soprattutto nei turni notturni, rende difficile il monitoraggio tramite telecamera durante i turni notturni e pone un problema in termini di sicurezza dei pazienti. Il monitoraggio costante dei monitor da parte dell'infermiera riduce il tempo trascorso con il paziente e aumenta il carico di lavoro. Inoltre, quando il monitoraggio dello schermo non viene eseguito, non è possibile rilevare comportamenti rischiosi. Pertanto, è necessario sviluppare nuovi metodi per garantire un ambiente sicuro nelle cliniche psichiatriche. In questo senso, il metodo di apprendimento automatico, sempre più utilizzato nell’intelligenza artificiale e nell’analisi dei dati, è un sottoramo specializzato degli algoritmi di intelligenza artificiale che cerca di ricavare risultati/previsioni significativi dai dati esistenti. Il metodo dell’apprendimento automatico è spesso utilizzato nel campo della salute e la psichiatria è uno di questi campi. Lo scopo principale di questo studio è rilevare comportamenti rischiosi e ad alto rischio dei pazienti trattati in una clinica psichiatrica utilizzando il metodo di apprendimento automatico e garantire che i pazienti ricevano cure in un ambiente più sicuro.