Brug af maskinlæring til at opdage risikofyldt adfærd i psykiatriske klinikker

Formålet med denne undersøgelse er at opdage risikoadfærd hos patienter i en psykiatrisk klinik ved hjælp af maskinlæringsmetoden. Risikofyldt adfærd; Det defineres som adfærd, der er personligt, socialt og udviklingsmæssigt uønsket og bringer liv og sundhed i fare. Patientsikkerhed og at sikre et sikkert miljø er blandt sundhedspersonalets primære opgaver. Selvmord er den vigtigste evidensbaserede risikofaktor, især hos personer med psykiatriske sygdomme, og er en af ​​de vigtigste faktorer, der truer patientsikkerheden. Selvmordsforsøg er en krisesituation, man ofte støder på på klinikker. Det er kendt, at frekvensen af ​​selvmordsforsøg stiger 5-10 gange hos indlagte patienter. I klinikker med indlagte patienter støder man ofte på selvmordsforsøg samt anden risikofyldt adfærd.

Forebyggelse af risikabel adfærd og tilvejebringelse af et sikkert miljø på psykiatriske klinikker er et vigtigt emne i vores land og i verden. For at afsløre risikoadfærd og sikre patient/medarbejdernes sikkerhed er der foranstaltninger til at overvåge patienter med kameraer på psykiatriske klinikker inden for rammerne af kvalitetsstandarder i sundhed. Disse foranstaltninger er dog ikke tilstrækkelige til fuldstændigt at løse problemet. På psykiatriske klinikker varetages patientovervågning af en sygeplejerske, som konstant overvåger de kamerabilleder, der er placeret i stuerne på computerskærmen. Det lave antal sygeplejersker, især på nattevagter, gør kameraovervågning vanskelig i nattevagter og udgør et problem i forhold til patientsikkerheden. Konstant overvågning af monitorer fra sygeplejersken reducerer tidsforbruget med patienten og øger arbejdsbyrden. Derudover, når skærmovervågning ikke udføres, kan risikabel adfærd ikke opdages. Derfor skal der udvikles nye metoder til at sikre trygge rammer på psykiatriske klinikker. I denne forstand er maskinlæringsmetoden, som i stigende grad bruges i kunstig intelligens og dataanalyse, en specialiseret undergren af ​​kunstig intelligens-algoritmer, der forsøger at udlede meningsfulde resultater/forudsigelser fra eksisterende data. Maskinlæringsmetoden bruges hyppigt inden for sundhedsområdet, og psykiatri er et af disse områder. Hovedformålet med denne undersøgelse er at opdage risiko- og højrisikoadfærd hos patienter behandlet på en psykiatrisk klinik ved hjælp af maskinlæringsmetoden og at sikre, at patienter får behandling i et sikrere miljø.