Koneoppimisen käyttö riskikäyttäytymisen havaitsemiseen psykiatrisissa klinikoissa

Tämän tutkimuksen tavoitteena on havaita psykiatrisen klinikan potilaiden riskikäyttäytymistä koneoppimismenetelmällä. Riskialtista käyttäytymistä; Se määritellään käytökseksi, joka on henkilökohtaisesti, sosiaalisesti ja kehityksen kannalta ei-toivottua ja vaarantaa elämää ja terveyttä. Potilasturvallisuus ja turvallisen ympäristön varmistaminen ovat terveydenhuollon ammattilaisten ensisijaisia ​​tehtäviä. Itsemurha on tärkein näyttöön perustuva riskitekijä erityisesti psykiatrisilla sairauksilla ja yksi tärkeimmistä potilasturvallisuutta uhkaavista tekijöistä. Itsemurhayritys on klinikoilla usein kohtaava kriisitilanne. Tiedetään, että itsemurhayritysten määrä kasvaa sairaalahoidossa olevilla potilailla 5-10-kertaiseksi. Klinikoissa, joissa on sairaalahoitoa, itsemurhayrityksiä ja muita riskialttiita käyttäytymismalleja kohdataan usein.

Riskikäyttäytymisen ehkäiseminen ja turvallisen ympäristön luominen psykiatrisille klinikoille on tärkeä asia maassamme ja maailmassa. Riskikäyttäytymisen havaitsemiseksi ja potilaiden/työntekijöiden turvallisuuden varmistamiseksi psykiatrisilla klinikoilla on toimenpiteitä potilaiden kameroimiseksi terveydenhuollon laatustandardien puitteissa. Nämä toimenpiteet eivät kuitenkaan riitä ratkaisemaan ongelmaa kokonaan. Psykiatrisilla klinikoilla potilasvalvonnasta vastaa sairaanhoitaja, joka seuraa jatkuvasti huoneisiin sijoitettuja kamerakuvia tietokoneen näytöltä. Sairaanhoitajien alhainen määrä varsinkin yövuoroissa vaikeuttaa kameraseurantaa yövuorojen aikana ja muodostaa ongelman potilasturvallisuuden kannalta. Jatkuva monitorien seuranta hoitajan toimesta vähentää potilaan kanssa vietettyä aikaa ja lisää työtaakkaa. Lisäksi, kun näytön valvontaa ei tehdä, riskialtista käyttäytymistä ei voida havaita. Siksi on kehitettävä uusia menetelmiä turvallisen ympäristön varmistamiseksi psykiatrisissa klinikoissa. Tässä mielessä tekoälyssä ja data-analyysissä yhä enemmän käytetty koneoppimismenetelmä on tekoälyalgoritmien erikoistunut alahaara, joka yrittää johtaa merkityksellisiä tuloksia/ennusteita olemassa olevasta tiedosta. Koneoppimismenetelmää käytetään usein terveydenhuollon alalla, ja psykiatria on yksi näistä aloista. Tämän tutkimuksen päätarkoituksena on havaita psykiatrisella klinikalla hoidettujen potilaiden riskikäyttäytymistä koneoppimismenetelmällä ja varmistaa, että potilaat saavat hoitoa turvallisemmassa ympäristössä.