Utiliser l'apprentissage automatique pour détecter les comportements à risque dans les cliniques psychiatriques

Le but de cette étude est de détecter les comportements à risque des patients dans une clinique psychiatrique en utilisant la méthode d'apprentissage automatique. Comportement à risque ; Il s’agit de comportements qui sont indésirables sur le plan personnel, social et développemental et qui mettent en danger la vie et la santé. La sécurité des patients et la garantie d’un environnement sûr font partie des principales responsabilités des professionnels de la santé. Le suicide est le facteur de risque le plus important, particulièrement chez les personnes atteintes de maladies psychiatriques, et l'un des facteurs les plus importants qui menacent la sécurité des patients. La tentative de suicide est une situation de crise fréquemment rencontrée en clinique. On sait que le taux de tentatives de suicide est multiplié par 5 à 10 chez les patients hospitalisés. Dans les cliniques accueillant des patients hospitalisés, des tentatives de suicide ainsi que d'autres comportements à risque sont fréquemment rencontrés.

Prévenir les comportements à risque et assurer un environnement sûr dans les cliniques psychiatriques est une question importante dans notre pays et dans le monde. Afin de détecter les comportements à risque et d'assurer la sécurité des patients/employés, il existe des mesures de surveillance des patients avec des caméras dans les cliniques psychiatriques dans le cadre des normes de qualité en matière de santé. Toutefois, ces mesures ne suffisent pas à résoudre complètement le problème. Dans les cliniques psychiatriques, le suivi des patients est assuré par une infirmière qui surveille en permanence les images des caméras placées dans les chambres sur l'écran de l'ordinateur. Le faible nombre d’infirmières, notamment dans les équipes de nuit, rend difficile la surveillance par caméra pendant les équipes de nuit et pose un problème en termes de sécurité des patients. La surveillance constante des moniteurs par l'infirmière réduit le temps passé avec le patient et augmente la charge de travail. De plus, lorsque la surveillance des écrans n’est pas effectuée, les comportements à risque ne peuvent pas être détectés. Par conséquent, de nouvelles méthodes doivent être développées pour garantir un environnement sûr dans les cliniques psychiatriques. En ce sens, la méthode d’apprentissage automatique, de plus en plus utilisée dans l’intelligence artificielle et l’analyse de données, est une sous-branche spécialisée des algorithmes d’intelligence artificielle qui tente de dériver des résultats/prédictions significatifs à partir de données existantes. La méthode d’apprentissage automatique est fréquemment utilisée dans le domaine de la santé, et la psychiatrie en fait partie. L'objectif principal de cette étude est de détecter les comportements à risque et à haut risque des patients traités dans une clinique psychiatrique en utilisant la méthode d'apprentissage automatique et de garantir que les patients reçoivent un traitement dans un environnement plus sûr.