Uso del aprendizaje automático para detectar conductas de riesgo en clínicas psiquiátricas

El objetivo de este estudio es detectar conductas de riesgo de pacientes en una clínica psiquiátrica utilizando el método de aprendizaje automático. Comportamiento riesgoso; Se define como conductas que son indeseables a nivel personal, social y de desarrollo y que ponen en peligro la vida y la salud. La seguridad del paciente y garantizar un entorno seguro se encuentran entre los deberes principales de los profesionales de la salud. El suicidio es el factor de riesgo basado en evidencia más importante, especialmente en personas con enfermedades psiquiátricas, y es uno de los factores más importantes que amenazan la seguridad del paciente. El intento de suicidio es una situación de crisis que se encuentra frecuentemente en las clínicas. Se sabe que la tasa de intentos de suicidio aumenta de 5 a 10 veces en pacientes hospitalizados. En las clínicas con pacientes hospitalizados es frecuente encontrar intentos de suicidio y otros comportamientos de riesgo.

Prevenir conductas de riesgo y brindar un ambiente seguro en las clínicas psiquiátricas es un tema importante en nuestro país y en el mundo. Para detectar conductas de riesgo y garantizar la seguridad de los pacientes/empleados, existen medidas de seguimiento de los pacientes con cámaras en las clínicas psiquiátricas dentro del alcance de los estándares de calidad en salud. Sin embargo, estas medidas no son suficientes para resolver completamente el problema. En las clínicas psiquiátricas, el seguimiento de los pacientes lo realiza una enfermera que monitorea constantemente las imágenes de las cámaras colocadas en las habitaciones en la pantalla de la computadora. El bajo número de enfermeras, especialmente en los turnos de noche, dificulta el seguimiento con cámaras durante los turnos de noche y plantea un problema en términos de seguridad del paciente. El seguimiento constante de los monitores por parte de la enfermera reduce el tiempo dedicado al paciente y aumenta la carga de trabajo. Además, cuando no se realiza un seguimiento de la pantalla, no se pueden detectar conductas de riesgo. Por lo tanto, es necesario desarrollar nuevos métodos para garantizar un entorno seguro en las clínicas psiquiátricas. En este sentido, el método de aprendizaje automático, que se utiliza cada vez más en inteligencia artificial y análisis de datos, es una subrama especializada de los algoritmos de inteligencia artificial que intenta derivar resultados/predicciones significativas a partir de datos existentes. El método de aprendizaje automático se utiliza con frecuencia en el campo de la salud y la psiquiatría es uno de estos campos. El objetivo principal de este estudio es detectar comportamientos riesgosos y de alto riesgo de pacientes tratados en una clínica psiquiátrica utilizando método de aprendizaje automático y garantizar que los pacientes reciban tratamiento en un entorno más seguro.