- ICH GCP
- Registr klinických studií v USA
- Klinická studie NCT06525025
Vytváření databáze klinické diagnostiky a léčby tradiční čínské medicíny
Budování databáze klinické diagnostiky a léčby tradiční čínské medicíny: Prospektivní multicentrická průřezová studie
Přehled studie
Postavení
Intervence / Léčba
Detailní popis
Technologické principy velkých jazykových modelů jsou v souladu s empirickými lékařskými principy tradiční čínské medicíny (TCM) a vzestup technologie velkých modelů může výrazně podpořit pokrok TCM. V současnosti však chybí databáze pro klinickou diagnostiku a léčbu s charakteristikami TCM pro trénování velkých modelů umělé inteligence (AI) TCM.
V současné době ještě nebyla vytvořena rozsáhlá databáze obrazů jazyka pro modelování běžných vzhledů jazyka TCM, čímž by byla zajištěna přesnost a konzistentnost diagnostiky TCM a podporována objektivní standardizace vývoje diagnostiky TCM.
S ohledem na zpětnou vazbu od subjektů v klinické práci, že dotazník průzkumu konstituce TCM má velký objem, trvá dlouho a má určité subjektivní problémy, plánujeme provést rozsáhlou klinickou observační studii s cílem optimalizovat proces konstituce TCM. identifikace.
Dialogy mezi lékařem a pacientem podle tradiční čínské medicíny (TCM) a sepisování lékařských záznamů jsou základními entitami generovanými během procesu diagnostiky a léčby TCM. Pomoc při konzultacích, vytváření lékařských záznamů a doporučení léčebného plánu na základě dialogu mezi lékařem a pacientem má významnou klinickou a výzkumnou hodnotu. Proto plánujeme shromáždit velké množství rozhovorů mezi lékařem a pacientem a ambulantních lékařských záznamů, abychom vytvořili databázi dialogů mezi lékařem a pacientem a předem se připravili na optimalizaci interaktivních rozsáhlých modelů TCM.
Stručně řečeno, výzkum týkající se vytvoření databáze klinické diagnózy a léčby TCM má důležitou klinickou a vědeckou výzkumnou hodnotu. To pomůže zlepšit standardizaci a normalizaci diagnostiky a léčby TCM a také podpoří modernizaci a internacionalizaci TCM. Aplikací analýzy velkých dat a technologie umělé inteligence je možné ponořit se hlouběji do informací o diagnostice a léčbě TCM a poskytnout bohatší a přesnější zdroje dat pro klinické rozhodování a vědecký výzkum v oblasti TCM.
Typ studie
Zápis (Odhadovaný)
Kontakty a umístění
Studijní kontakt
- Jméno: Yulong Zhang, Doctor
- Telefonní číslo: 18810550602
- E-mail: zhongxiyi1101@163.com
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- Dospělý
- Starší dospělý
Přijímá zdravé dobrovolníky
Metoda odběru vzorků
Studijní populace
Popis
Kritéria pro zařazení:
- Lidé, kteří přicházejí do nemocnice kvůli fyzickému vyšetření a lékařskému ošetření;
- Účastníci se studie účastní dobrovolně.
Kritéria vyloučení:
- Subjekty s obtížemi v rozšíření jazyka, komunikaci atd., které nemohou spolupracovat při sběru dat;
- Výzkumníci zjistili, že existují další faktory, které mohly přinutit subjekty ukončit studii.
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
Kohorty a intervence
Skupina / kohorta |
Intervence / Léčba |
|---|---|
|
Skupina obrázků jazyka tradiční čínské medicíny
Interně pomocí náhodného přidělování rozděleno na tréninkovou skupinu a validační skupinu
|
Observační studie, bez intervence
|
|
Konstituční datová skupina tradiční čínské medicíny
Interně pomocí náhodného přidělování rozděleno na tréninkovou skupinu a validační skupinu
|
Observační studie, bez intervence
|
|
Datová skupina pro dialog lékaře s pacientem tradiční čínské medicíny
Data použitá pro doladění modelů tradiční čínské medicíny
|
Observační studie, bez intervence
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Vývoj nástroje strojového učení založeného na obrazu jazyka
Časové okno: 20 měsíců
|
|
20 měsíců
|
Sekundární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Konstituční multimodální model TCM
Časové okno: 20 měsíců
|
|
20 měsíců
|
Další výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Databáze dialogů mezi lékařem a pacientem tradiční čínské medicíny (TCM).
Časové okno: 20 měsíců
|
|
20 měsíců
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Vyšetřovatelé
- Vrchní vyšetřovatel: Qi Zeng, Doctor, Fifth Affiliated Hospital, Sun Yat-Sen University
Publikace a užitečné odkazy
Obecné publikace
- Yuan L, Yang L, Zhang S, Xu Z, Qin J, Shi Y, Yu P, Wang Y, Bao Z, Xia Y, Sun J, He W, Chen T, Chen X, Hu C, Zhang Y, Dong C, Zhao P, Wang Y, Jiang N, Lv B, Xue Y, Jiao B, Gao H, Chai K, Li J, Wang H, Wang X, Guan X, Liu X, Zhao G, Zheng Z, Yan J, Yu H, Chen L, Ye Z, You H, Bao Y, Cheng X, Zhao P, Wang L, Zeng W, Tian Y, Chen M, You Y, Yuan G, Ruan H, Gao X, Xu J, Xu H, Du L, Zhang S, Fu H, Cheng X. Development of a tongue image-based machine learning tool for the diagnosis of gastric cancer: a prospective multicentre clinical cohort study. EClinicalMedicine. 2023 Feb 6;57:101834. doi: 10.1016/j.eclinm.2023.101834. eCollection 2023 Mar.
- Tian F, Liu D, Wei N, Fu Q, Sun L, Liu W, Sui X, Tian K, Nemeth G, Feng J, Xu J, Xiao L, Han J, Fu J, Shi Y, Yang Y, Liu J, Hu C, Feng B, Sun Y, Wang Y, Yu G, Kong D, Wang M, Li W, Chen K, Li X. Prediction of tumor origin in cancers of unknown primary origin with cytology-based deep learning. Nat Med. 2024 May;30(5):1309-1319. doi: 10.1038/s41591-024-02915-w. Epub 2024 Apr 16.
- Tan Y, Zhang Z, Li M, Pan F, Duan H, Huang Z, Deng H, Yu Z, Yang C, Shen G, Qi P, Yue C, Liu Y, Hong L, Yu H, Fan G, Tang Y. MedChatZH: A tuning LLM for traditional Chinese medicine consultations. Comput Biol Med. 2024 Apr;172:108290. doi: 10.1016/j.compbiomed.2024.108290. Epub 2024 Mar 13.
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Odhadovaný)
Primární dokončení (Odhadovaný)
Dokončení studie (Odhadovaný)
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Další identifikační čísla studie
- ZDWY.ZYZLK.009
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .