- ICH GCP
- Registro de ensaios clínicos dos EUA
- Ensaio Clínico NCT06525025
Construindo um banco de dados de diagnóstico clínico e tratamento da medicina tradicional chinesa
Construindo um banco de dados de diagnóstico clínico e tratamento da medicina tradicional chinesa: um estudo prospectivo multicêntrico transversal
Visão geral do estudo
Status
Intervenção / Tratamento
Descrição detalhada
Os princípios tecnológicos dos grandes modelos de linguagem alinham-se com os princípios médicos empíricos da Medicina Tradicional Chinesa (MTC), e o surgimento da tecnologia dos grandes modelos pode promover grandemente o progresso da MTC. No entanto, atualmente faltam bancos de dados de diagnóstico clínico e tratamento com características da MTC para treinar grandes modelos de inteligência artificial (IA) da MTC.
Atualmente, um banco de dados de imagens de língua em grande escala ainda não foi estabelecido para modelar as aparências comuns da língua na MTC, garantindo assim a precisão e a consistência do diagnóstico da MTC e promovendo a padronização objetiva do desenvolvimento do diagnóstico da MTC.
Considerando o feedback dos sujeitos do trabalho clínico de que o questionário de pesquisa de constituição da MTC tem um grande volume, leva muito tempo e tem certas questões subjetivas, planejamos realizar um estudo observacional clínico em larga escala para otimizar o processo de constituição da MTC identificação.
Os diálogos médico-paciente da Medicina Tradicional Chinesa (MTC) e a redação de prontuários médicos são entidades essenciais geradas durante o processo de diagnóstico e tratamento da MTC. Auxiliar nas consultas, na geração de registros médicos e nas recomendações de planos de tratamento com base nos diálogos médico-paciente tem um valor clínico e de pesquisa significativo. Portanto, planejamos coletar um grande número de diálogos médico-paciente e registros médicos ambulatoriais para construir um banco de dados de diálogo médico-paciente, preparando-nos antecipadamente para otimizar modelos interativos de MTC em larga escala.
Em resumo, a pesquisa sobre a construção de um banco de dados de diagnóstico clínico e tratamento da MTC tem importante valor de pesquisa clínica e científica. Isto ajudará a melhorar a padronização e normalização do diagnóstico e tratamento da MTC, e também apoiará a modernização e internacionalização da MTC. Ao aplicar a análise de big data e a tecnologia de inteligência artificial, é possível aprofundar-se nas informações de diagnóstico e tratamento da MTC, fornecendo recursos de dados mais ricos e precisos para a tomada de decisões clínicas e a exploração de pesquisas científicas em MTC.
Tipo de estudo
Inscrição (Estimado)
Contactos e Locais
Contato de estudo
- Nome: Yulong Zhang, Doctor
- Número de telefone: 18810550602
- E-mail: zhongxiyi1101@163.com
Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
- Adulto
- Adulto mais velho
Aceita Voluntários Saudáveis
Método de amostragem
População do estudo
Descrição
Critério de inclusão:
- Pessoas que chegam ao hospital para exame físico e tratamento médico;
- Os participantes participam voluntariamente do estudo.
Critério de exclusão:
- Indivíduos com dificuldade de extensão da língua, comunicação, etc. que não conseguem cooperar com a coleta de dados;
- Os pesquisadores determinaram que havia outros fatores que podem ter forçado os participantes a encerrar o estudo.
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
Coortes e Intervenções
Grupo / Coorte |
Intervenção / Tratamento |
|---|---|
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Grupo de imagens de língua de medicina tradicional chinesa
Internamente, utilizando alocação aleatória, dividido em grupo de treinamento e grupo de validação
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Estudo observacional, sem intervenção
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Grupo de Dados da Constituição da Medicina Tradicional Chinesa
Internamente, utilizando alocação aleatória, dividido em grupo de treinamento e grupo de validação
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Estudo observacional, sem intervenção
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Grupo de Dados de Diálogo entre Médicos e Pacientes em Medicina Tradicional Chinesa
Dados usados para ajustar modelos de medicina tradicional chinesa
|
Estudo observacional, sem intervenção
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Desenvolvimento de uma ferramenta de aprendizado de máquina baseada em imagens de língua
Prazo: 20 meses
|
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20 meses
|
Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
|
Modelo Multimodal de Constituição TCM
Prazo: 20 meses
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20 meses
|
Outras medidas de resultado
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
|
Banco de dados de diálogo médico-paciente da Medicina Tradicional Chinesa (MTC)
Prazo: 20 meses
|
|
20 meses
|
Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Qi Zeng, Doctor, Fifth Affiliated Hospital, Sun Yat-Sen University
Publicações e links úteis
Publicações Gerais
- Yuan L, Yang L, Zhang S, Xu Z, Qin J, Shi Y, Yu P, Wang Y, Bao Z, Xia Y, Sun J, He W, Chen T, Chen X, Hu C, Zhang Y, Dong C, Zhao P, Wang Y, Jiang N, Lv B, Xue Y, Jiao B, Gao H, Chai K, Li J, Wang H, Wang X, Guan X, Liu X, Zhao G, Zheng Z, Yan J, Yu H, Chen L, Ye Z, You H, Bao Y, Cheng X, Zhao P, Wang L, Zeng W, Tian Y, Chen M, You Y, Yuan G, Ruan H, Gao X, Xu J, Xu H, Du L, Zhang S, Fu H, Cheng X. Development of a tongue image-based machine learning tool for the diagnosis of gastric cancer: a prospective multicentre clinical cohort study. EClinicalMedicine. 2023 Feb 6;57:101834. doi: 10.1016/j.eclinm.2023.101834. eCollection 2023 Mar.
- Tian F, Liu D, Wei N, Fu Q, Sun L, Liu W, Sui X, Tian K, Nemeth G, Feng J, Xu J, Xiao L, Han J, Fu J, Shi Y, Yang Y, Liu J, Hu C, Feng B, Sun Y, Wang Y, Yu G, Kong D, Wang M, Li W, Chen K, Li X. Prediction of tumor origin in cancers of unknown primary origin with cytology-based deep learning. Nat Med. 2024 May;30(5):1309-1319. doi: 10.1038/s41591-024-02915-w. Epub 2024 Apr 16.
- Tan Y, Zhang Z, Li M, Pan F, Duan H, Huang Z, Deng H, Yu Z, Yang C, Shen G, Qi P, Yue C, Liu Y, Hong L, Yu H, Fan G, Tang Y. MedChatZH: A tuning LLM for traditional Chinese medicine consultations. Comput Biol Med. 2024 Apr;172:108290. doi: 10.1016/j.compbiomed.2024.108290. Epub 2024 Mar 13.
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Estimado)
Conclusão Primária (Estimado)
Conclusão do estudo (Estimado)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Outros números de identificação do estudo
- ZDWY.ZYZLK.009
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
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