Creazione di un database di diagnosi e trattamenti clinici della medicina tradizionale cinese

I principi tecnologici dei grandi modelli linguistici si allineano con i principi medici empirici della medicina tradizionale cinese (MTC) e l’ascesa della tecnologia dei grandi modelli può promuovere notevolmente il progresso della MTC. Tuttavia, attualmente mancano database di diagnosi e trattamento clinici con caratteristiche della MTC per l’addestramento di grandi modelli di intelligenza artificiale (AI) della MTC.

Al momento, non è stato ancora creato un database di immagini della lingua su larga scala per modellare gli aspetti comuni della lingua della MTC, garantendo così l’accuratezza e la coerenza della diagnosi della MTC e promuovendo la standardizzazione oggettiva dello sviluppo diagnostico della MTC.

Considerando il feedback dei soggetti nel lavoro clinico secondo cui il questionario per l'indagine sulla costituzione della MTC è ampio, richiede molto tempo e presenta alcuni problemi soggettivi, prevediamo di effettuare uno studio osservazionale clinico su larga scala per ottimizzare il processo di costituzione della MTC identificazione.

I dialoghi medico-paziente della Medicina Tradizionale Cinese (MTC) e la scrittura della cartella clinica sono entità essenziali generate durante il processo di diagnosi e trattamento della MTC. L’assistenza nelle consultazioni, nella generazione di cartelle cliniche e nelle raccomandazioni sui piani di trattamento basati sul dialogo medico-paziente ha un significativo valore clinico e di ricerca. Pertanto, prevediamo di raccogliere un gran numero di dialoghi medico-paziente e di cartelle cliniche ambulatoriali per costruire un database di dialogo medico-paziente, preparandoci in anticipo per l'ottimizzazione di modelli MTC interattivi su larga scala.

In sintesi, la ricerca sulla costruzione di un database di diagnosi e trattamento clinico della MTC ha un importante valore di ricerca clinica e scientifica. Ciò contribuirà a migliorare la standardizzazione e la normalizzazione della diagnosi e del trattamento della MTC e sosterrà anche la modernizzazione e l’internazionalizzazione della MTC. Applicando l’analisi dei big data e la tecnologia dell’intelligenza artificiale, è possibile approfondire le informazioni sulla diagnosi e sul trattamento della MTC, fornendo risorse di dati più ricche e accurate per il processo decisionale clinico e l’esplorazione della ricerca scientifica nella MTC.