Perinteisen kiinalaisen lääketieteen kliinisen diagnoosi- ja hoitotietokannan rakentaminen

Suurten kielimallien tekniset periaatteet ovat linjassa perinteisen kiinalaisen lääketieteen (TCM) empiiristen lääketieteellisten periaatteiden kanssa, ja suurten mallien teknologian nousu voi edistää suuresti TCM:n etenemistä. Tällä hetkellä on kuitenkin puute kliinisistä diagnoosi- ja hoitotietokannoista, joissa on TCM-ominaisuuksia TCM-tekoälyn (AI) suurten mallien kouluttamiseen.

Tällä hetkellä ei ole vielä perustettu laajamittaista kielen kuvatietokantaa yleisten TCM-kielten esiintymisen mallintamiseksi, mikä varmistaa TCM-diagnoosin tarkkuuden ja johdonmukaisuuden ja edistää TCM-diagnostiikan kehityksen objektiivista standardointia.

Ottaen huomioon kliinisen työn koehenkilöiltä saaman palautteen siitä, että TCM-konstituutiokyselylomakkeen volyymi on suuri, kestää kauan ja sisältää tiettyjä subjektiivisia kysymyksiä, aiomme toteuttaa laajan kliinisen havainnointitutkimuksen TCM:n muodostumisprosessin optimoimiseksi. henkilöllisyystodistus.

Perinteisen kiinalaisen lääketieteen (TCM) lääkärin ja potilaan vuoropuhelut ja sairauskertomusten kirjoittaminen ovat olennaisia ​​kokonaisuuksia, jotka syntyvät TCM-diagnoosin ja -hoidon aikana. Lääkärin ja potilaan väliseen dialogiin perustuvalla konsultaatiolla, potilaskertomusten luomisessa ja hoitosuunnitelmasuosituksissa on merkittävä kliininen ja tutkimusarvo. Siksi aiomme kerätä suuren määrän lääkärin ja potilaan välisiä dialogeja ja avohoitoon liittyviä potilastietoja luodaksemme lääkärin ja potilaan välisen dialogin tietokannan ja valmistautuaksemme etukäteen interaktiivisten laajamittaisten TCM-mallien optimointiin.

Yhteenvetona voidaan todeta, että TCM-kliinisen diagnoosi- ja hoitotietokannan rakentamisen tutkimuksella on tärkeä kliininen ja tieteellinen tutkimusarvo. Tämä auttaa parantamaan TCM-diagnoosin ja -hoidon standardointia ja normalisointia sekä tukee TCM:n modernisointia ja kansainvälistymistä. Big data-analyysiä ja tekoälyteknologiaa soveltamalla on mahdollista syventää TCM-diagnoosi- ja hoitotietoa ja tarjota monipuolisempia ja tarkempia tietoresursseja kliiniseen päätöksentekoon ja tieteelliseen tutkimustutkimukseen TCM:ssä.