Umělá inteligence pro vysoce krátkozraký šedý zákal (AI-HMC)

High myopia katarakta (HMC) je komplexní katarakta s vysokým rizikem slepoty. V současné době je na světě téměř 300 milionů lidí s vysokou krátkozrakostí, která se do roku 2020 zvýší na 500 milionů. Asie je celosvětově nejčastějším výskytem krátkozrakosti. V současnosti je jen v Číně více než 500 milionů lidí s krátkozrakostí, z toho téměř 100 milionů s krátkozrakostí a toto číslo stále rychle roste. Odpovídajícím způsobem se také rychle zvýšil výskyt katarakty s vysokou krátkozrakostí, která představuje více než 40 % operací šedého zákalu.

V rané fázi analýzy refrakční vady projektového týmu po operaci katarakty s vysokou myopií bylo zjištěno, že přesnost výpočtu nitrooční čočky, která je v současnosti široce doporučována pro kataraktu s vysokou myopií, je stále znepokojivá, protože většina těchto vzorců jsou založeny na evropských a amerických očních datech, zatímco evropské a americké databáze mají málo údajů o ultravysoké krátkozrakosti, což výrazně ovlivňuje přesnost vzorce Kromě toho musí výpočet stávajícího vzorce zahrnovat více biometrických ukazatelů a lze je získat na základě na složitých algoritmech. Technologie umělé inteligence je přesně účinným prostředkem k řešení tohoto druhu problému. Proto, na základě dat asijské populace s vysokou krátkozrakostí a vysokým výskytem, ​​vytvoření inteligentního modelu pro přesný výpočet nitrooční čočky katarakty s vysokou krátkozrakostí výrazně zlepší přesnost měření Sex.

Účelem této studie je proto vytvořit multicentrický model umělé inteligence pro přesný výpočet nitrooční čočky a její klinickou aplikaci u vysoce myopické katarakty, aby se zlepšila přesnost predikce pooperačních dioptrií u pacientů s vysoce myopickou kataraktou .