Kunstig intelligens til meget nærsynet grå stær (AI-HMC)

Katarakt med høj nærsynethed (HMC) er en kompleks grå stær med høj risiko for blindhed. På nuværende tidspunkt er der næsten 300 millioner mennesker med høj nærsynethed i verden, som vil stige til 500 millioner i 2020. Asien er den høje forekomst af nærsynethed i verden. På nuværende tidspunkt er der mere end 500 millioner mennesker med nærsynethed alene i Kina, hvoraf næsten 100 millioner er høj nærsynethed, og dette antal vokser stadig hurtigt. Tilsvarende er forekomsten af ​​grå stær med høj nærsynethed også steget hurtigt, hvilket tegner sig for over 40 % af operationer for grå stær.

I den tidlige fase af projektgruppens analyse af brydningsfejl efter kataraktoperation med høj nærsynethed blev det konstateret, at nøjagtigheden af ​​den intraokulære linseberegningsformel, som i vid udstrækning anbefales til grå stær med høj nærsynethed i øjeblikket, stadig er bekymrende, fordi de fleste af disse formler er baseret på de europæiske og amerikanske øjendata, mens de europæiske og amerikanske databaser har få ultrahøj nærsynethedsdata, hvilket i høj grad påvirker formlens nøjagtighed. Derudover skal beregningen af ​​den eksisterende formel inkludere flere biometriske indikatorer, og kan opnås baseret på på komplekse algoritmer. Kunstig intelligens-teknologi er præcis et effektivt middel til at løse denne form for problemer. Derfor, baseret på data fra asiatisk befolkning med høj nærsynethed og høj forekomst, vil etableringen af ​​en intelligent model til nøjagtig beregning af høj nærsynet katarakt IOL i høj grad forbedre målenøjagtigheden Sex.

Derfor er formålet med denne undersøgelse at etablere en multicenter kunstig intelligensmodel til nøjagtig beregning af intraokulær linse og dens kliniske anvendelse ved stærkt nærsynet katarakt, for at forbedre nøjagtigheden af ​​forudsigelsen af ​​postoperativ dioptri hos patienter med meget nærsynet katarakt. .