Mapování hadího rizika v Ghaně a Rwandě

Zavedení

Na pozadí Snakebite byl v roce 2017 prohlášen za zanedbanou tropickou onemocnění (NTD) Světovou zdravotnickou organizací (WHO), což odráží její dopad na globální veřejné zdraví. Více než 95% případů se vyskytuje v tropických prostředích, převážně v zemích s nízkými a středními příjmy (LMIC) v jižní Asii, subsaharské Africe a Jižní Americe a největší zátěž spadá na nejzranitelnější populace, včetně těch, které žijí v méně robustních Bydlení, zemědělští pracovníci s nízkými příjmy a děti. Předpokládá se, že Snakebite Envenoming způsobuje až 138 000 úmrtí ročně a nefatální kousnutí vedou ke značnému zdravotnímu zatížení prostřednictvím fyzického postižení, jako je závažné zjizvení a amputace končetin, psychologický dopad a sociální stigma, izolace a ekonomické ztráty způsobené těmito důsledky. Abychom pomohli řešit dopad veřejného zdraví Snakebite, který zahájil svou strategii Snakebite Envenoming - strategie pro prevenci a kontrolu v roce 2019, s ambiciózním cílem na polovinu smrti a postižení z podmínky do roku 2030.

Prevence a správa hadí je vyvíjející se pole. K rozvoji účinné léčby proti envenomaci je nutná významná práce v celém rozsahu lékařsky důležitých hadů za cenu, která je cenově dostupná pro potřebné populace. Přes takové výzvy existují přístupy k prevenci a správě hadí a mohou být účinné při snižování zátěže hadí ve vysoce rizikových komunitách. Preventivní činnosti se zaměřují na budování znalostí v komunitách na nebezpečích hadího envenomingu, vzdělání o tom, jak se vyhnout hadům v domácnosti a v práci, včetně používání ochranné obuvi a podpory důležitosti hledání účinného lékařského ošetření, pokud je poněkud pokousáno, spíše než se spoléhat na tradiční léky. Když člověk zažije hadí, může řízení oběti pokrýt řadu opatření, včetně jednoduchých technik první pomoci, jako je imobilizace a aplikaci tlakových obvazů, podpůrná péče v zdravotnickém zařízení a v případě potřeby a dostupné léčby antivenomem, které je, což je, že je to, že je to, že je to, že je to, že je antivenom, která je, která je, která je, která je, která je, která je, což je je to, že je to, že je to, že je to, co je, což je, že je to, co je, což je. účinné proti druhu odpovědného hada.

Vysoce kvalitní údaje o zatížení hadích je nezbytné pro zajištění toho, aby zdroje pro léčbu a prevenci byly zaměřeny na nejvíce ohrožené populace. Takové údaje jsou však hlášeny řídce, přičemž dostupnost dat je zvláště omezená napříč zeměmi v subsaharské Africe (SSA). Většina dat Snakebite z SSA pochází z průzkumů a vykazování zdravotnických zařízení. Snakebite však není široce označován, což je označovatelná podmínka a údaje o rutinních zdravotnických zařízeních se často nezohledňují na národní úrovni, nebo se tak provádějí tak nekonzistentně. Pokud jsou údaje o zdravotnictví k dispozici, pravděpodobně podceňují zátěž s hadí, protože nezachycují mnoho obětí hadí buď nedosahujícím zdravotnickým zařízením v čase nebo hledání tradiční léčby v komunitě. Průřezové průřezové komunitní průzkumy mohou pomoci při hodnocení zátěže s hadí v jemném měřítku, ale v SSA bylo dosud provedeno jen velmi málo z nich, a protože vyžadují významný čas a zdroje a mohou být obtížné provést v oblastech s nepřístupným Terén, slabá infrastruktura zdravotní péče nebo politická nestabilita, neposkytují proveditelnou alternativu pro odhad zátěže v potřebném měřítku. K charakterizaci epidemiologie Snakebite jsou zapotřebí lepších údajů, aby se informovala o zmírnění rizik, prevence nebo eliminace strategií a bez robustních systémů sledování, je zapotřebí alternativní přístup k účinné identifikaci vysoce rizikových oblastí.

Prohlášení o problému a odůvodnění studie

Vysoce kvalitní odhady geografické změny v zátěži Snakebite v SSA jsou zapotřebí k obhajobě zdrojů pro prevenci a řízení hadí a pro jejich sladění s nejvíce ohroženými populacemi. Uznání významných nedostatků v rutinních datech a výzvy, které se spoléhají na metody sběru dat, jak je uvedeno výše, je cestovní mapa WHO pro ukončení zanedbávaných tropických onemocnění 2021-2030 uvádí, že lepší údaje o distribuci rizik Snakebite v nastavení s nízkým zdrojem zdroje jsou zapotřebí k distribuci rizik Snakebite v nastavení s nízkým zdrojem zdroje, v nastavení nízkého zdroje, v nastavení nízkého zdroje, v nastavení nízkého zdroje, v nastavení nízkého zdroje, v nastavení nízkého zdroje na základě nízkého zdroje. A za tímto účelem jsou „nové přístupy a mapovací nástroje nezbytné k získání granulárního pohledu na epidemiologii nemoci“.

Prostorová analýza a techniky mapování nemocí jsou stále více uznávány za jejich účinnost při hodnocení epidemiologie NTD v oblastech, v nichž se hodnocení a monitorování nemocí zatěžuje výzvy dostupnosti dat. Metody prostorové analýzy pomáhají při hodnocení zátěže onemocnění využití informací o prostorově měnících se vysvětlujících proměnných, jako jsou geografické, klimatické a populační proměnné, a hodnocením jejich vztahu s údaji o zatížení nemocí shromážděných na známých místech. Taková data jsou využita k vývoji geostatistických modelů pro předpovídání rizika onemocnění na nezralých místech.

Riziko Snakebite Envenoming je ovlivněno geografickým rozdělením jedovatých hadů a lidských populací a faktory ovlivňujícími pravděpodobnost a povahu jejich interakce. Programy prevence a správy hadů by proto mohly těžit z aplikace technik prostorové analýzy. V jemném měřítku je omezená dostupnost přesných údajů o distribuci druhů hadů. Podrobné datové soubory faktorů ovlivňujících vhodnocení hadice, včetně geografických rysů, jako je nadmořská výška, klimatické proměnné, jako jsou srážky a teplota, a demografické proměnné, jako je hustota obyvatelstva, chudoba a distribuce městských venkova, se staly stále sofistikovanějšími a veřejně dostupnými. Mnoho z těchto datových sad také zahrnuje historická data, což umožňuje posouzení časových trendů. Dostupnost takových kovariančních dat a užitečnost metod prostorové analýzy poskytují cennou příležitost pro využití omezených údajů o incidenci hadí k vývoji modelů pro predikci změn v riziku hadí.

Cílem tohoto projektu je pochopit, zda lze použít techniky prostorové analýzy a mapování nemocí k pochopení geografické variace v riziku hadí a napomáhá předpovědi rizika na neupsaných místech, čímž se zabývají některými výzvami generovanými špatnou dostupností údajů o riziku hadí v SSA v SSA a snížení spoléhání se na tradiční přístupy sběru dat a potřebu opakovaných průzkumů na celém kontinentu. Cílem je řešit následující výzkumné otázky:

1. Do jaké míry lze informace z rutinně dostupných údajů o incidenci hadí a prostorově odkazovaných na kovariáty použity k predikci geografického změny v riziku hadí?

Abychom umožnili rozvoj geostatistických modelů pro předpovídání rizika hadí, jsou zapotřebí dostatečné údaje o incidenci hadí a sociální a přirozené environmentální údaje o regionu zájmu. Byl identifikován omezený počet stávajících datových sad na zatížení Snakebite, shromážděných prostřednictvím dříve prováděných komunitních a zdravotnických zařízení, které budou formálně požadovány pro analýzu. Spolu s tím stále zvyšuje dostupnost vysoce kvalitních datových souborů s otevřeným zdrojovým kódem na prostorově odkazovaném potenciálním vysvětlujícím proměnné, jako je životní prostředí (včetně krajinného pokryvu, nadmořská výška), klimatická (včetně srážek, teploty) a sociodemografické (včetně hustoty chudoby a populace) K dispozici jsou faktory, identifikované přehled literatury.

Analýza dostupných historických údajů o incidenci Snakebite a potenciálních vysvětlujících proměnných poskytne lepší porozumění tomu, kde zaměřit dostupné zdroje pro efektivní sběr primárních dat za účelem ověření nebo zdokonalování geostatistického modelu.

2, do jaké míry lze kombinaci primárních a sekundárních dat použít k ověření a zdokonalování geostatistické analýzy a jaká je relativní užitečnost různých zdrojů dat, které mají k dispozici vývoj tohoto geostatistického modelu?

Další údaje o hadích na vybraných místech budou shromážděny pro ověření nebo zdokonalení hodnocení asociace mezi výskytem hadí a potenciálními vysvětlujícími faktory.

Stávající platformy pro sběr dat budou použity ke sběru dat o incidenci Snakebite. V této fázi bude naplánována spolupráce s výzkumnou skupinou Global Health and Infectious Diseases ve středisku Kumasi pro výzkum spolupráce v tropické medicíně (KCCR), Kumasi, aby prováděla průzkumy hadí v některých z vybraných studijních okresů. Existuje také potenciál spolupracovat s biomedicínským centrem Rwanda při jejich nadcházejícím posouzení zdraví na úrovni vesnic, pokud je to možné ve studijním období. Kromě toho budou provedeny samostatné komunitní průzkumy Snakebite ve vybraných doplňkových místech.

Shromažďování dalších údajů umožní zdokonalení geostatistického modelu a zlepšit hodnocení asociace mezi rizikem hadí a prostorově odkazovanými na vysvětlující faktory. Cílem je přispět k vývoji modelu prediktivního rizika pro hadí, který lze aplikovat v místech studie. V budoucí práci as novými nebo stávajícími údaji by to mělo potenciál rozšířit a aplikovat na dalších místech napříč SSA. Výstupy těchto prediktivních rizikových modelů ve formě map rizik hadabitu poskytnou tolik potřebné znalosti geografické změny v hadích rizicích, aby zdroje pro léčbu a prevenci mohly být účinně zaměřeny na potřebné populace.

Prostřednictvím této práce bude provedeno posouzení relativní užitečnosti snadněji dostupných zdrojů dat, jako jsou údaje o zdravotnickém zařízení a údaje shromážděné prostřednictvím stávajících průzkumných platforem, ve srovnání se zlatým standardem (údaje shromážděné prostřednictvím komunitních průřezových průzkumů) , takže hodnotu těchto zdrojů dat v predikci rizika hadíhobitu lze lépe porozumět.

3. ovlivňují změny v proměnných prostředí, jako je podnebí, povodně a využití půdy (zemědělství, silnice, přehrady, stavební infrastruktura)?

Environmentální faktory, jako je podnebí, povodně a využití půdy, mohou změnit stanoviště, distribuci a chování hadů, což vede ke zvýšené pravděpodobnosti kontaktů s lidským hanbem v některých oblastech. Další faktory včetně vlhkosti, teploty, zvýšení, srážek a normalizovaného indexu vegetace (NDVI) byly také spojeny s geospatiální změnou incidence hadí, ale důkazy jsou řídké v nastavení omezených na zdroje, včetně Ghany a Rwandy.

Pomocí otevřeného zdroje, prostorově odkazovaných na přírodní a sociální environmentální údaje, studie posoudí souvislost mezi časově proměnlivými environmentálními údaji a výskytem hadí, aby se pochopili dočasné změny výskytu hadí. Pochopení časových variací incidence hadabitu je zásadní, protože by mohlo pomoci předvídat období zvýšeného rizika hadí a informovat načasování preventivních intervencí. Výsledky by proto prakticky informovaly o opatřeních pro environmentální management a zmírnění rizik ve vysoce rizikových oblastech a byly nápomocné při předpovídání budoucích trendů v časoprostorové změně incidence hadí na studovaných místech a jiných nezvýšených místech.

4. Jak mohou epidemiologická data pomoci při vhodném rozdělení antivenomu?

V rámci geostatistického rámce založeného na modelu mohou epidemiologická data z komunitních průzkumů poskytnout spolehlivé odhady zátěže a rizika hada. Mapováním obou oblastí zvýšeného výskytu hadí a předpovídání sezónních variací (období zvýšeného rizika) by takové epidemiologické údaje mohly pomoci identifikovat sezónní odchylky v hotspotech, kde mohou být zvýšenou poptávkou po antivenomu. K odpovědi na tuto výzkumnou otázku budou k vytvoření mapy současné strategie pro distribuci antivenomů použity dostupné údaje o umístění zdravotnických zařízení a distribuci antivenomů. Mapy rizika Snakebite budou porovnány s mapami současné strategie distribuce antivenomu. Tato informace povede spravedlivé alokace a distribuci antivenomu do nemocnic ve vysoce rizikových zónách za účelem zlepšení výsledků hadí.

Metodika výzkumu

Návrh studie

Tato studie použije průřezový návrh. Bude zahrnovat analytickou observační studii hodnotící kvantitativní údaje o epidemiologii Snakebite, prostorové distribuci incidence hadí a strategie distribuce antivenomu shromážděnou prostřednictvím:

1. Komunitní průřezové průzkumy
2. Hodnocení výskytu hadíhobitu prostřednictvím analýzy rutinních údajů o zdravotnickém zařízení

3. Hodnocení na úrovni zařízení na úrovni celé země celého antivenomu v celé zemi

   Způsob vzorku vzorku a metoda vzorkování

   Ghana bude použita vícestupňová metoda odběru vzorků k výběru domácích jednotek pro účast průzkumu. Toto bude implementováno do čtyřúrovňového hierarchického designu v sestupném pořadí následovně: ekologické zóny, okresy v ekologických zónách, výčty (EAS) v okresech a domácnosti v rámci EAS.

   Ghana je rozdělena do pěti hlavních ekologických zón. Země je také rozdělena do 16 geografických regionů, které jsou dále rozděleny do 261 okresů (konkrétně 144 běžných okresů, 111 komunálních obvodů a 6 metropolitních okresů). Pro praktické účely odběru vzorků bude všech 6 metropolitních okresů vyloučeno z procesu odběru vzorků, protože v těchto oblastech se v těchto oblastech neočekává žádný hadí. Každý okres je rozdělen do EAS-An EA je definován jako nejmenší geografická jednotka s odlišnými hranicemi určenými pro účely sčítání lidu. Sčítání lidu v roce 2021 bylo uvedeno 51 917 EA, s průměrem přibližně 199 EAS na okres.

   Z 255 zbývajících okresů bude náhodně vybráno 20, aby poklesl rozsah incidence surových hadí v pěti ekologických zónách. Všechny okresy budou kategorizovány jako vysoké (≥100), střední rozsah (50-99) nebo nízké (<50) na základě ročních případů hadíhobitu 2023. K výběru okresů v každé ekologické zóně bude použito jednoduché náhodné vzorkování bez výměny pomocí hlasovací techniky. Pro zajištění geografického šíření celé země bude následný výběr okresu po prvním podléhající podmínce, že nejsou přilehlé pro dříve vzorkované okresy; Pokud tato podmínka není splněna, bude dotyčný okres vyřazen. Okres s vysokým počtem případů budou převlečeny, aby se získaly přesnější odhady hadí. K alokacím pro každou ekologickou zónu pro každou zahrnutý okres bude náhodně vzorkováno pomocí generátoru náhodného čísla, s hlavním seznamem EAS bude náhodně vzorkováno celkem 8 vysokých, 6 středních a středních seznamů EAS celkem 8 vysokých, 6 středních a středních oblastí s počtem nízkých případů. v okrese jako vzorkovací rámec. V rámci každého vybraného EA bude pro účast průzkumu vybráno 40 domácností. Seznam domácností udržovaný statistickou službou v Ghaně bude použit jako vzorkovací rámec. Pro každou zahrnutou EA bude počítačový generátor náhodných čísel použit k výběru 40 domácností pro zařazení do průzkumu. Domácnosti zahrnuté v první náhodné sadě, že účast na pokles průzkumu bude nahrazena jinou domácností ze záložního seznamu náhodně vybraných domácností, které nejsou zahrnuty do první sady. Očekává se, že tento návrh vzorkování přinese celkem 20 000 domácností ve všech 20 vybraných okresech v Ghaně.

   Rwanda pro Rwandu bude vícestupňová metoda odběru vzorků také implementována v rámci čtyřúrovňového hierarchického designu v sestupném pořadí následovně: ekologické zóny, okresy v ekologických zónách, vesnice v rámci odvětví a domácnosti ve vesnicích.

   Rwanda je rozdělena do 10 ekologických zón. Země je také rozdělena do 5 provincií, které jsou dále rozděleny do 30 okresů. Okres se rozdělí do 416 sektorů. Vzhledem k významnému překrývání okresů napříč ekologickými zónami a pro účely získání přiměřeného geografického šíření však bude povolena souvislost některých okresů. Každý sektor je rozdělen do buněk a dále do vesnic. Sčítání lidu 2022 obyvatel a bydlení bylo uvedeno 14 837 vesnic.

   Dvanáct (12) z 30 okresů bude náhodně vybráno tak, aby pokrýval rozsah incidence surových hadí napříč ekologickými zónami. Všechny okresy budou kategorizovány jako vysoké (≥100), střední rozsah (50-99) nebo nízké (<50) na základě ročních případů hadíhobitu 2022. Pro výběr okresů v každé ekologické zóně bude použito jednoduché náhodné vzorkování bez nahrazení pomocí hlasovací techniky, což umožní 4 sousední páry okresů překrývajících se různé ekologické zóny, aby se dosáhlo geografického šíření.

   Pro každý zahrnutý okres bude náhodně vzorkováno 25 vesnic pomocí generátoru náhodných čísel, přičemž hlavní seznam vesnic vede Národní statistický institut Rwandy jako vzorkovací rámec. V každé vybrané vesnici bude vybráno 40 domácností pro účast na průzkumu pomocí počítačového generátoru náhodných čísel, se seznamem sčítání lidu jako rámu odběru vzorků. Domácnosti zahrnuté v první náhodné sadě, že účast na pokles průzkumu bude nahrazena jinou domácností ze záložního seznamu náhodně vybraných domácností, které nejsou zahrnuty do první sady. Očekává se, že tento návrh vzorkování přinese celkem 12 000 domácností ve všech 12 vybraných okresech ve Rwandě.

   Pro sekundární analýzu, kde jsou k dispozici záznamy, budou získány rutinní údaje o zdravotnických zařízeních Rutinní údaje o zdravotnickém zařízení ze systémů řízení informací o zdravotnictví v obou zemích, pokrývajících předchozích 5-10 let.

   Postupy vzorkování

   Samostatné průzkumy Snakebite v komunitě budou prováděny na samostatných místech a budou používat vícestupňový přístup ke vzorkování klastrů s následujícími složkami:

   Okres vzorkovacích jednotek v obou zemích budou náhodně vybrány tak, aby rozšiřovaly rozsah výskytu hadích, jak se odhaduje z dostupných rutinních zdravotních údajů, jakož i pokrytí zájmu o životní prostředí a sociodemografické zájmy, identifikované prostřednictvím přezkumu literatury a analýzy stávajících údajů.

   PRIMÁLNÍ Vzorkovací jednotky (PSUS) PSU v okresech budou založeny na nejmenších administrativních jednotkách a budou vybrány pomocí generátoru náhodného čísla, přičemž číslo vybrané velikosti okresu je. Odhady obyvatelstva a PSU budou převzaty z posledních údajů o sčítání lidu v populaci nebo aktuálnějších odhadů, pokud jsou k dispozici v zemi. Budou použity oblasti výčtu sčítání lidu (EA), jak je stanoveno v populaci a sčítání lidu.

   Sekundární vzorkovací jednotka (SSUS) SSU budou jednotky pro domácnost. Pokud jsou seznamy domácností jednotně dostupné, budou domácnosti v každé EA/EU náhodně vybrány pomocí generátoru náhodných čísel. Pokud seznamy domácností nejsou jednotně dostupné, bude použit vzorkování kompaktního segmentu, což umožní, aby se revize pro nepřítomné domácnosti efektivně prováděly. Jednotka pro domácnost použije následující definici: jeden nebo více lidí, kteří žijí ve stejné směsi (oplocené nebo neochvěněné), jsou odpovědné na stejnou hlavu a sdílejí společný zdroj potravin a/nebo společného rozpočtu/příjmu v domácnosti. Obvyklý člen domácnosti pro účely seznamu domácnosti je definován jako někdo, kdo je v domácnosti přítomen více než 50% měsíce, včetně domácích služebníků, pronajímatelů nebo přátel, kteří tam obvykle žijí.

   Reviduje, pokud hlava domácnosti nebo odpovědný dospělý, který může jednat za jejich jménem, ​​bude naplánována na později téhož dne. Pokud je proveditelné, v rámci logistických omezení průzkumu, v případě potřeby se v případě potřeby znovu prohlédnout, bude to uspořádáno.

   Pokud je oběť Snakebite identifikována, ale chybí, bude uspořádána revize, jak je uvedeno výše. Pokud není možné revizi, bude dotazník detailů Snakebite požádán odpovědného dospělého, který je schopen odpovědět na otázky týkající se epizody co nejvíce.

   Pokud by potenciální účastníci chtěli déle zvážit svou účast, může být revize také naplánována ve výše uvedených časových rámcích.

   Nepřítomné domácnosti, pokud domácnost není přítomna při prvním pokusu nebo opětovném přezkumu, bude zaznamenána jako nepřítomná domácnost. Informace o počtu, věku a pohlaví členů nepřítomné domácnosti budou vyhledány od komunitního průvodce (komunitního zdraví dobrovolníka), která drží informace o domácnostech ve vesnicích, které dohlížejí, a to bude zaznamenáno pro analýzu zkreslení v datech Chybějící.

   Screening domácnosti ve stávajících demografických a zdravotních průzkumech budou dotazník používaný průzkumem vloženy do dotazníku. Tyto otázky prověřují všechny členy domácnosti pro historii Snakebite. Následný průzkum bude proveden s těmi, kteří hlásí historii Snakebite.

   V samostatných průzkumech Snakebite se provede samostatný dotazník pro promítání domácnosti, aby se prověřovaly všechny členy domácnosti pro hadí a dokumentovaly další sociodemografické detaily pro domácnost. Otázky budou kladeny vyškolenými sběrateli dat na hlavu domácnosti nebo, pokud není k dispozici, odpovědný dospělý, který je schopen odpovědět jménem hlavy domácnosti, v každé domácnosti.

   Data budou shromažďována pomocí předprogramovaných formulářů sběru dat vyvinuté na RedCap a namontované na tabletech.

   Dotazník o podrobnostech SnakeBite Pokud je nahlášen hadí, bude podáván dotazník o podrobnostech Snakebite s příslušným členem domácnosti (nebo odpovědným zástupcem pro dospělé, pokud je oběť nezletilým nebo zemřelým). V souvislosti se stávajícími zdravotními a demografickými průzkumy bude tento dotazník podáván ve stejný den, pokud je to proveditelné, nebo jako součást plánovaného období sledování s identifikovanými případy v následujícím měsíci. V samostatných průzkumech Snakebite bude tento dotazník okamžitě následovat dotazník pro screening domácnosti, pokud oběť neexistuje a není požadována opětovné opětovné opětovné.

   Kvalita a konzistence údajů o kvalitě dat bude zajištěna sběrateli údajů o školení ve standardních průzkumových postupech a správě dotazníků. Během školení bude přezkoumána kompetence sběru dat, během kterého musí před zahájením studia prokázat schopnost provádět standardizované postupy průzkumu.

   Pokud jsou prováděny následné průzkumy s oběťmi Snakebite, budou tato data pravidelně přezkoumávána PI z hlediska kvality a konzistence.

   Formuláře průzkumu budou naprogramovány s výběrem odezvy před kódováním, aby se minimalizoval vstup volně-text. Dotazník průzkumu podstoupí pilotní test s malou skupinou respondentů (15-20), aby identifikoval jakékoli problémy, zdokonaloval formulaci otázek a řešil jakékoli nejednoznačnosti, aby se zlepšila jasnost. Sběratelé dat budou intenzivně vyškoleni v oblasti postupů sběru dat, včetně procesu souhlasu, správy průzkumu a řešení otázek a obav respondentů. Školení bude zahrnovat relace na hraní rolí a falešné rozhovory, aby se zajistilo, že sběratelé dat plně porozumí otázkám a dodržují standardní postupy průzkumu.

   Přístrojová deska bude také vytvořena pro sledování pokroku s sběrem dat a napomoci při identifikaci problémů s kvalitou dat pro rychlé řešení v téměř reálném čase. Údaje budou během sběru dat nepřetržitě přezkoumávány z hlediska nekonzistentností a chyb. Dotazy na nekonzistence dat, pokud existují, budou odeslány sběratelům dat, aby se na konci každého dne vyřešily. Duplicitní položky budou identifikovány a odstraněny a jakékoli nesrovnalosti nebo odlehlé hodnoty budou pečlivě prozkoumány a opraveny.

   Budou také prováděny týdenní setkání týmu s cílem identifikovat jakékoli výzvy a diskutovat o řešeních k zajištění celkové kvality sběru dat.

   Po sběru dat budou postupy ověření uzavřeny a databáze bude uzamčena, aby se zabránilo dalším datům nebo úprav na serveru.

   Data analýzy dat budou analyzována pomocí R Statistického softwaru R, zejména pomocí balíčku PredMap. Bude použit modelový geostatistický přístup. Průzkumná analýza bude nejprve provedena pomocí standardní lineární a generalizované lineární regrese k posouzení souvislostí mezi prostorově odkazovanými environmentálními a sociodemografickými daty a hadici. Bude také možné využít všechna jednotlivá kovariátová data shromážděná v rámci těchto průzkumů zde zahrnutím efektů úrovně individuální úrovně a úrovně klastru. Prostorová struktura zbytků z tohoto regresního modelu bude hodnocena a informace budou použity k vytvoření prediktivního modelu, který zohledňuje tuto prostorovou korelaci, kterou nemohl být odstraněn regresní úpravou. Pokud je to možné, budou časově měnící se rizikové faktory, například při hodnocení údajů o zdravotnických zařízeních.

   Přidání nově shromážděných dat Snakebite z průzkumů komunitních a zdravotnických zařízení bude vyžadovat prodloužení geostatistické analýzy založené na modelu pro zdokonalení modelu. Pokud se používají srovnatelná metodika průzkumu a měření výsledků, může být provedeno společné modelování. Rovněž budou vytvořeny mapy obrysu pravděpodobnosti zahrnující odhady pravděpodobnosti, které naznačují pravděpodobnost výskytu překročení stanovené prahové hodnoty.

   Relativní přesnost každého zdroje zdroje dat a metody sběru dat bude porovnána pro jejich hodnotu při hodnocení incidence hadabite, přičemž průzkumy se vzorkováním klastru byly považovány Přesná predikce rizika hadí.

   Interní validace modelu prediktivního modelu bude provedena pomocí simulovaných datových sad k posouzení prediktivní přesnosti geostatistického modelu. Prediktivní model bude externě ověřen pomocí dat z nově vzorkovaných sentinelových míst zahrnujících úrovně rizika. Pokud jsou data dostupná ze studií mimo dotazovanou oblast, bude použita k testování obecnosti modelu.

   Správa chybějících údajů chybějících údajů bude analyzována, aby se posoudilo, zda to mohlo vést k zaujatosti, pokud jde o demografické rozdělení vzorku průzkumu. Pokud byly k dispozici podrobnosti o nepřítomné velikosti domácnosti a věku/pohlaví členů domácnosti, bude to porovnáno s zahrnutým vzorkem. Pokud tato data nejsou k dispozici, bude zahrnutý vzorek porovnán s demografickým rozdělením okresní populace podle posledního sčítání lidu.

   Etické a regulační pokyny Tato studie bude prováděna v souladu s etickými principy stanovenými v Deklaraci Helsinských a dobrou klinickou praxí (GCP) a všichni vyšetřovatelé studie budou muset mít aktuální školení v GCP.

   Protokol studie bude předmětem přezkumu výbory pro etiku výzkumu ve Velké Británii a studijními zeměmi a schválením budou před zahájením studia v příslušné zemi vyžádány.

   Přezkum výzkumné etiky (REC) Před zahájením studie bude schválení vyhledáno od Liverpoolské školy tropické medicíny (LSTM) Výboru pro etiku výzkumu ve Velké Británii pro studijní protokol, informované formuláře souhlasu a další studijní dokumenty. Poskytneme LSTM sponzora a etickou komisi pro výzkum výroční zprávu, která je každoročně splatná v původním datu schválení a po dokončení všech činností ukončení studijní zprávy.

   Ekvivalentní schválení REC bude rovněž požadováno ve spolupráci v zemích:

   V Ghaně se bude vztahovat etické schválení prostřednictvím výboru pro přezkum etiky zdravotnických služeb v Ghaně. Jedna etická aplikace bude předložena na pokrytí všech činností sběru dat. Ve Rwandě bude etická schválení uplatněna prostřednictvím národní etické komise Rwanda.

   Změny protokolu Zajistíme, aby se výzkum neodchýlil od popsaného protokolu. Pokud dojde k odchylce protokolu, předložíme ke schválení změny úřadům LSTM a v zemi.

   Šíření a uplatňování výsledků Po dokončení studie budou údaje analyzovány a byla připravena závěrečná studie. Zjištění z komunitních průzkumů budou formálně sdíleny s výzkumnými partnery a místními zúčastněnými stranami (včetně vedoucích komunit a zástupců zdravotnictví) pro šíření komunit účastníků po dokončení analýzy prostřednictvím online nebo osobních workshopů.

   Výsledky studie budou předkládány ve výzkumných pracích do vzájemných recenzovaných časopisů a na prezentaci na příslušných vědeckých konferencích. Hlavní vyšetřovatel převezme odpovědnost za zveřejnění; Publikace potvrdí účastníky, personál a orgán financování, jehož příspěvek umožnil dokončení studie.