Model umělé inteligence pro intenzivní délku péče o pobyt, neurologický výsledek a odhad nákladů po kardiopulmonální resuscitaci: kohortová studie.
30. září 2025 aktualizováno: Nıgar Kangarlı, Bezmialem Vakif University
Model umělé inteligence pro intenzivní délku péče o pobyt, neurologický výsledek a odhad nákladů po kardiopulmonální resuscitaci: kohortová studie
Cílem studie je přehled pacientů registrovaných na jednotce intenzivní péče o univerzitní nemocnici v Bezmialem Vakıf po následné resuscitaci srdeční zástavy od října 2010 do září 2025.
Cílem je určit délku pobytu v oživení, neurologické klinické výsledky a náklady těchto pacientů při propuštění z oddělení.
Všechna tato data je určena k vyhodnocení umělé inteligence k vyhodnocení prediktivního modelu.
Přehled studie
Postavení
Zatím nenabíráme
Intervence / Léčba
Typ studie
Pozorovací
Zápis (Odhadovaný)
5000
Kritéria účasti
Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- Dospělý
- Starší dospělý
Přijímá zdravé dobrovolníky
Ne
Metoda odběru vzorků
Ukázka pravděpodobnosti
Studijní populace
Pacienti nad 18 let po úspěšné kardiopulmonální resuscitaci s ROSC registrovaným na jednotce intenzivní péče o univerzitní nemocnici v Bezmialem Vakıf od října 2010 do září 2025 budou zahrnuty do ReseSarch.
Popis
Kritéria pro zařazení:
- Věk> 18 let
- Následná kardiopulmonální resuscitace
- Po návratu spontánního oběhu (ROSC) po návratu spontánního oběhu) nejméně 1 hodinu přijetí na ICU
Kritéria pro vyloučení:
- Věk <18 let
- > 80% chybějících údajů v záznamech pacienta
- Pacienti bez Rosc
Studijní plán
Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
Kohorty a intervence
Skupina / kohorta |
Intervence / Léčba |
|---|---|
|
Věk> 18 let pacienty po úspěšné kardiopulmonální resuscitaci pozorované při oživení
|
Data od pacientů po po sobě jdoucích republikátoru budou hodnocena pomocí programů strojového učení.
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Program strojového učení Python
Časové okno: 3 měsíce
|
Vytvořená databáze bude analyzována pomocí algoritmu umělé inteligence strojového učení s programovacím jazykem Python.
Po zpracování chybějících a neúplných dat podle umělé inteligence bude databáze rozdělena do dvou částí: trénink modelu a ověření modelu.
Smysluplná data budou vybrána prostřednictvím modelového školení a na těchto datech bude vytvořen predikční model.
Aby se zvýšila interpretovatelnost modelu predikce a pomohla uživatelům pochopit, jak a proč jsou provedeny určité předpovědi, bude použit algoritmus Shapley Aditive vysvětlení (SHAP).
Ve strojovém učení se technika SHAP používá k interpretaci rozhodovacích procesů složitých modelů strojového učení.
|
3 měsíce
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.
Sponzor
Termíny studijních záznamů
Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Odhadovaný)
1. října 2025
Primární dokončení (Odhadovaný)
1. prosince 2025
Dokončení studie (Odhadovaný)
1. prosince 2025
Termíny zápisu do studia
První předloženo
30. září 2025
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
30. září 2025
První zveřejněno (Odhadovaný)
7. října 2025
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Odhadovaný)
7. října 2025
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
30. září 2025
Naposledy ověřeno
1. září 2025
Více informací
Termíny související s touto studií
Klíčová slova
Další identifikační čísla studie
- Nkangarli002
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Ne
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Ne
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .