Um modelo de inteligência artificial para a extensão intensiva de estadia, resultado neurológico e estimativa de custos após ressuscitação cardiopulmonar: um estudo de coorte.

Idade> 18 anos pacientes após bem -sucedidos ressuscitação cardiopulmonar observada na reanimação

Outro: Sem intervenções físicas ou médicas

Os dados de pacientes após sucessivos rescisão serão avaliados por programas de aprendizado de máquina.

Programa Python de aprendizado de máquina

O banco de dados criado será analisado usando um algoritmo de inteligência artificial de aprendizado de máquina com a linguagem de programação Python. Após o processamento de dados ausentes e incompletos por inteligência artificial, o banco de dados será dividido em duas partes: treinamento de modelos e validação de modelo. Os dados significativos serão selecionados através do treinamento do modelo e um modelo de previsão será construído com base nesses dados. Para aumentar a interpretabilidade do modelo de previsão e ajudar os usuários a entender como e por que certas previsões são feitas, o algoritmo Shapeley Additive Explicações (SHAP) será usado. No aprendizado de máquina, a técnica de forma é usada para interpretar os processos de tomada de decisão de modelos complexos de aprendizado de máquina.